MIMO雷达目标定位
MIMO雷达目标定位作者:张小飞 开 本:16开 书号ISBN:9787118098648 定价:89.0 出版时间:2014-12-01 出版社:国防工业出版社 |
3.11 本章小结
参考文献
第4章 mlmo雷达相干角度估计
4.1 单基地mimo雷达中基于子阵列平移的相干doa估计算法
4.1.1 数据模型
4.1.2 基于前后向平移的相干doa估计
4.1.3 仿真结果
4.2 双基地mimo雷达中基于paralind分解的dod与doa联合估计算法
4.2.1 数据模型
4.2.2 基于paral,ind分解的dod与doa联合估计算法
4.2.3 仿真结果
4.3 单脉冲mimo雷达中的rd-esprit相干doa估计算法
4.3.1 单脉冲mimo雷达接收信号及toeplitz矩阵集的构造
4.3.2 rd-espkit算法
4.3.3 算法步骤,复杂度及优点
4.3.4 仿真结果
4.4 单脉冲mimo雷达中基于矩阵重构与三线性分解的相干doa估计算法
4.4.1 基于重构的toeplitz矩阵进行三线性分解
4.4.2 doa估计
4.4.3 算法步骤,复杂度及优点
4.4.4 仿真结果及分析
参考文献
第5章 mimo雷达角度和频率联合估计
5.1 双基地mimo雷达下的角度和频率联合估计:doa矩阵法
5.1.1 数据模型
5.1.2 多普勒频率估计
5.1.3 二维发射角和到达角估计
5.1.4 仿真结果
5.2 双基地mimo雷达角度和多普勒频率联合估计:esprit算法
5.2.1 多普勒频率估计
5.2.2 二维发射角和到达角估计
5.2.3 仿真结果
5.3 双基地mimo雷达角度和多普勒频率联合估计:pm算法
5.3.1 多普勒频率估计
5.3.2 二维发射角和到达角估计
5.3.3 利用pm算法实现角度和频率联合估计
5.3.4 仿真结果
5.4 基于四线性分解的双基地mimo雷达的角度和多普勒频率联合估计
5.4.1 双基地mimo雷达时空数据模型
5.4.2 基于parafac四线性分解的联合估计算法
5.4.3 仿真结果
5.5 mimo雷达中基于稀疏表示的联合角度和多普勒频率估计
5.5.1 数据模型
5.5.2 mimo雷达中基于稀疏表示的联合角度和多普勒频率估计
5.5.3 仿真结果
5.6 单基地mimo雷达中基于压缩感知平行因子分析的联合角度与多普勒频率估计算法
5.6.1 数据模型
5.6.2 cs-parafac算法联合角度与多普勒频率估计
5.6.3 性能分析
5.6.4 仿真结果
5.7 本章小结
参考文献
第6章 mimo雷达中doa跟踪
6.1 单基地mimo雷达中基于自适应parafac-rlst的doa跟踪算法
6.1.1 数据模型
6.1.2 利用自适应parafac-rlst进行doa跟踪
6.1.3 复杂度分析
6.1.4 仿真结果
6.2 单基地mimo雷达中基于双平行阵列的二维doa跟踪算法
6.2.1 数据模型
6.2.2 基于pastd的二维doa跟踪算法
6.2.3 crb
6.2.4 仿真结果
6.3 单基地mimo雷达中基于kalman滤波和opastd的doa跟踪算法
6.3.1 数据模型
6.3.2 利用kalman滤波和opastd进行doa跟踪
6.3.3 复杂度分析和crb
6.3.4 仿真结果
6.4 单基地mimo雷达中基于协方差矩阵元素的doa跟踪算法
6.4.1 数据模型
6.4.2 降维处理
6.4.3 基于协方差矩阵元素的doa跟踪算法
6.4.4 修正
6.4.5 复杂度分析和本节算法的优点
6.4.6 误差分析
6.4.7 仿真结果
6.5 本章小结
参考文献
第7章 非理想阵列情况下mimo雷达参数估计
7.1 双基地mimo雷达中基于rd-music的联合角度和幅相误差估计
7.1.1 数据模型
7.1.2 联合角度和幅相误差估计算法
7.1.3 仿真结果
7.2 双基地mimo雷达中基于三线性分解的联合角度和阵列幅相误差估计
7.2.1 数据模型
7.2.2 联合角度与幅相误差估计方法
7.2.3 复杂度分析及算法优点
7.2.4 仿真结果
7.3 收发阵列为非线阵的双基地mimo雷达中一种角度与阵列幅相误差联合估计
7.3.1 数据模型
7.3.2 联合角度与幅相误差估计算法
7.3.3 复杂度分析、crb及算法优点总结
工业技术 电子通信 雷达
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