智能电网的控制和优化方法 本书特色

《智能电网的控制和优化方法》为读者呈现了国际智能电网控制和优化方法领域多位专家的*新研究成果。书中包括构建与集成、建模与分析、通信与控制三个系列，共精选了18篇论文，汇集了电力、控制和通新系统多位专家的研究成果，并且突出了一些近期在智能电网建模、控制和*优化方面*有前景的研究结论。在保证准确性的前提下，对于某些难懂的概念，作者用阐述性的例子和实践案例分析帮助读者理解。《智能电网的控制和优化方法》内容丰富，覆盖面宽，为希望了解和深入理解控制欲优化方法在智能电网中应用的人员提供了理想的参考资料，可以从中获益的读者包括电力与控制领域的高校师生、研究人员、工程师、电力公司员工等。

智能电网的控制和优化方法 目录

译者序
原书前言
作者列表
第1部分 架构和并网
　第1章 关于针对含高变电源的系统中频率调整的检测、通信和控制结构
　　1.1 简介
　　1.2 持续扰动下电力系统动态模型
　　　1.2.1 发电机模块的动态建模
　　　1.2.2 可变负荷模型
　　　1.2.3 传输网络约束条件模型
　　　1.2.4 互连系统的动态模型
　　1.3 大规模互连电能系统中频率调整的新型交互可变动态模型
　　　1.3.1 使用标准的奇异摄动形式进行系统模型的时间简化
　　　1.3.2 使用非标准的奇异摄动形式进行系统模型的空间简化
　　　 1.3.3 控制区层次上交互变量的动态
　　1.4 基于交互变量的频率调整动态模型:4个不同性质算例模型的 复杂度比较
　　　 1.4.1 算例1、算例2
　　　 1.4.2 算例3、算例4
　　1.5 基于相关性的频率调整动态模型:4个不同性质算例的模型复杂度比较 1.6 基于交互变量和基于相关性的频率调整动态模型的比较
　　1.7 使用基于变量相互作用模型的两种不同网络结构的频率调节
　　　1.7.1 弱互动系统特点
　　　1.7.2 强相互作用的特征系统
　　1.8 缓慢的基于相干性的频率调节网络架构和对比仿真
　　　1.8.1 网络架构设计
　　　1.8.2 通过数值模拟进行比较学习
　　 1.9 e-agc和今天的agc的比较
　　1.10 开放问题和未来工作
　参考文献
　　 第2章 电力市场的动态竞争性均衡
　　2.1 简介
　　 2.2 电力市场模型
　　　2.2.1 参与者
　　　2.2.2 测试用例
　　2.3 竞争性均衡和效率
　　　2.3.1 介绍
　　　2.3.2 分析
　　 2.4 均衡价格的测试用例
　　　2.4.1 单母线模型
　　　2.4.2 网络模型
　　　2.4.3 德克萨斯模型:价格区间
　　　2.4.4 辅助服务电价
　　2.5 小结
　参考文献
　第3章 *优需求响应:供电确定情况下的数学分析
　　 3.1 简介
　　　3.1.1 目的
　　　3.1.2 结论
　　　3.1.3 其他相关工作
　　　3.1.4 符号
　　3.2 模型和问题的设想
　　　3.2.1 用户模型
　　　3.2.2 供电模型
　　　3.2.3 问题规划:效益*大化
　　　3.2.4 样例
　　 3.3 无供应侧不确定性下的*优计划
　　　3.3.1 *优购电与用电
　　　3.3.2 离线分布式调度算法
　　3.4 小结
　　附录a 详细的设备模型
　　附录b 引理6的证明
　参考文献
　第4章 智能电网下的能源批发市场——离散时间模型和延迟的影响
　　 4.1 简介
　　4.2 预备知识
　　　4.2.1 双重分解
　　　4.2.2 次梯度算法
　　　4.2.3 博弈论与纳什均衡
　　 4.3 能源市场结构
　　　4.3.1 发电公司模型
　　　4.3.2 消费公司模型
　　　4.3.3 独立系统运营市场结算模型
　　　4.3.4 批发电力市场的动态模型
　　　4.3.5 市场中纳什均衡的概念
　　4.4 批发市场稳定性时滞的影响
　　　4.4.1 实时市场时间延迟动态模型的含义
　　 4.5 时间延迟和通信拓扑对批发市场稳定性的影响
　　　4.5.1 仿真结果
　　　4.5.2 基于分层树结构的通信拓扑
　　4.6 小结
　参考文献
　第5章 协调电力系统中的功率调节和需求响应——使用多速率经济模型 预测控制技术进行直接的和基于价格的追踪
　　5.1 简介
　　5.2 问题描述
　　5.3 模型和规格的定性描述
　　　5.3.1 需求响应约束条件
　　　5.3.2 调节服务的约束条件
　　5.4 定量分析模型和规格
　　　5.4.1 考虑约束条件的系统模型
　　　5.4.2 性能指标
　　 5.5 追踪基准信号的多速率mpc
　　5.6 基于市场价格的多重速率mpc模型
　　 5.7 启发式控制
　　 5.8 数值实例
　　　5.8.1 多重速率的mpc与启发式控制器
　　　5.8.2 帕累托*优性能曲线
　　 5.8.3 功率调节与需求响应
　　　5.8.4 通过经济mpc进行基于价格的追踪
　　5.9 小结
　参考文献
　第6章 智能电网中的智能汽车——挑战、趋势以及充电站设计的应用
　　6.1 智能电网时代的智能汽车

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