7.3状态监测系统98
7.3.1为什么采用状态监测技术98
7.3.2各种状态监测技术98
7.3.2.1振动98
7.3.2.2油残渣99
7.3.2.3应变100
7.3.2.4电气101
7.3.3状态监测系统的价值与成本102
7.4SCADA与状态监测系统的成功应用102
7.4.1概述102
7.4.2SCADA系统的成功应用103
7.4.3状态监测系统的成功应用107
7.5数据集成114
7.5.1多参数监测114
7.5.2系统架构115
7.5.3英国能源技术局项目115
7.6小结115
7.7参考文献115
8章 海上风电机组的维护117
8.1人员与培训117
8.2维护方法118
8.3备件118
8.4天气因素119
8.5运输和物流119
8.5.1远距离海上运输119
8.5.2无准入系统的船只121
8.5.3有准入系统的船只122
8.5.4直升机124
8.5.5固定式装置126
8.5.6移动自升式装置127
8.5.7小结128
8.6海上风电场维护数据管理129
8.6.1数据来源与获取129
8.6.2海上风电场信息管理系统130
8.6.2.1架构、数据流与风电场130
8.6.2.2健康监测131
8.6.2.3资产管理132
8.6.2.4运行管理134
8.6.2.5维护管理135
8.6.2.6现场维护136
8.6.2.7信息管理137
8.6.3完整的海上风电场信息管理系统137
8.7小结：面向集成维护的策略139
8.8参考文献139
9章 结论140
9.1收集数据140
9.2运维方案的规划：基于可靠性的维护与基于状态的维护142
9.3资产管理142
9.4考虑可靠性与可利用率的风电场设计143
9.5海上风力发电成本的预期143
9.6认证、安全与生产143
9.7未来的展望144
9.8参考文献144
10章 附录1：风力发电机的发展历程145
11章 附录2：风电工业可靠性数据收集157
11.1引言157
11.1.1背景157
11.1.2以前的方法158
11.2风电机组分类方法的标准化158
11.2.1引言158
11.2.2分类的指导原则158
11.2.3分类体系的结构160
11.3收集风电机组可靠性数据的标准化方法161
11.4记录停机事件的标准化方法164
11.5记录故障事件的标准化方法164
11.5.1故障命名164
11.5.2故障记录165
11.5.3故障位置165
11.6风电机组分类详细列表165
11.7风电机组故障命名详细列表171
11.8参考文献173
12章 附录3:WMEP运行人员报告表174
13章 附录4:商用风电机组SCADA系统175
13.1引言175
13.2SCADA数据175
13.3商用SCADA数据分析工具175
13.4小结178
13.5参考文献179
14章 附录5:商用风电机组状态监测系统180
14.1引言180
14.2风电机组可靠性180
14.3风电机组监测181
14.4商用状态监测系统183
14.5未来的风电机组状态监测191
14.6小结192
14.7参考文献192
15章 附录6：天气对海上风电可靠性

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