煤灰熔融流动调控技术及应用 本书特色

我国煤炭资源丰富，以煤炭为主的能源结构在今后相当长的时间内不会有很大的改变，实现煤炭高效洁净利用的需求日趋迫切。煤灰熔融流动可控调整作为煤炭转化利用的关键因素之一，受到了国内外研究者的广泛重视。本书在探讨煤气化技术对煤质特性要求的基础上，对煤灰熔融特性的预测模型以及助剂、配煤、生物质和工业残余物对煤灰熔融特性的影响及其调控机制进行了较为系统的论述。全书具有较高的学术水平和重要的实用价值，不仅丰富了煤灰化学理论，而且对气化煤种的调变和气化炉的设计、稳定运行具有重要的指导意义，为煤化工行业的教学、科研和煤转化技术的研发提供了有益的参考。本书可供从事能源、燃气、煤化工、煤炭综合利用等有关生产技术人员、研究人员参考，也可作为化学工程与工艺专业、能源化工专业等相关专业参考用书。

煤灰熔融流动调控技术及应用 内容简介

本书是由中国科学院山西煤炭化学研究所王建国所长亲自为本书作序，大力推荐！我国煤炭资源储量丰富，以煤炭为主的能源结构在今后相当长的时期内不会有大的改变。煤的洁净转化是当前我国能源和煤化工发展的重要途径之一。本书将作者及其团队多年来在煤灰熔融流动特性研究成果进行了系统总结，并借鉴国内外全新研究成果，具有较高的学术水平和重要的使用价值，不仅丰富了煤灰化学理论，而且对气化煤种的调变和气化炉的设计、稳定运行具有重要的指导意义，为煤化工行业的教学、科研和煤转化技术的研发提供了有益的参考。 本书适合煤化工、化工、矿物材料等领域的科技人员、研究人员及技术人员参考，也可作为高校相关专业师生参考。

煤灰熔融流动调控技术及应用 目录

第1章煤气化与煤灰熔融特性001

1.1煤气化001

1.1.1基本化学反应001

1.1.2三种煤气化技术003

1.2煤气化过程的影响因素与指标010

1.2.1煤气化过程的影响因素010

1.2.2煤气化指标022

1.3煤灰熔融特性023

1.3.1煤灰熔融流动特性概述023

1.3.2煤灰熔融流动特性的表示方法029

1.3.3我国煤灰熔融流动特性的特点033

本章小结034

第2章煤灰熔融特性的预测035

2.1BP神经网络模型对煤灰熔点的预测035

2.1.1BP神经网络模型基本原理035

2.1.2预测模型中煤灰成分输入参数的计算方法036

2.1.3BP神经网络模型建立036

2.2BP神经网络模型的改进和优化038

2.2.1基于GA-BP算法的气化配煤灰熔点预测模型038

2.2.2蚁群前馈神经网络预测煤灰熔点模型041

2.3RBF网络预测模型045

2.3.1Gaussian正则化方法045

2.3.2煤灰熔点预测模型的建立046

2.3.3模型训练048

2.3.4与传统回归公式的比较049

2.3.5相关性分析050

2.4基于支持向量机与遗传算法的煤灰熔点预测050

2.4.1基于支持向量机与遗传算法预测煤灰熔点的机理050

2.4.2煤灰熔点的支持向量机模型052

2.4.3实验预测053

2.4.4分析与讨论054

2.5基于偏*小二乘回归的煤灰熔点预测055

2.5.1基于偏*小二乘回归的煤灰熔点预测机理055

2.5.2PLS建模的过程056

2.5.3煤灰变形温度PLS回归模型的建立057

2.5.4计算结果与分析059

2.6基于液相线温度的煤灰熔点预测061

2.6.1液相线预测煤灰熔点的原理061

2.6.2实验部分061

2.6.3煤灰流动温度预测公式的建立063

2.6.4煤灰流动温度预测公式的对比065

2.6.5煤灰流动温度预测公式的准确性检验066

2.7基于煤灰平均离子势的煤灰熔点预测068

2.7.1实验部分068

2.7.2结果和讨论069

本章小结071

第3章助剂对煤灰熔融特性的调控072

3.1镁基助熔剂对煤灰熔融特性的影响及机理072

3.1.1镁基助熔剂对煤灰熔融特性的影响072

3.1.2镁基助熔剂助熔机理073

3.2钙基助熔剂对煤灰熔融特性的影响及机理075

3.2.1钙基助熔剂对煤灰熔融特性的影响075

3.2.2钙基助熔剂助熔机理076

3.3钾基助熔剂对煤灰熔融特性的影响及机理079

3.3.1钾基助熔剂对煤灰熔融特性的影响079

3.3.2钾基助熔剂助熔机理080

3.4钠基助熔剂对煤灰熔融特性的影响及机理081

3.4.1钠基助熔剂对煤灰熔融特性的影响081

3.4.2钠基助熔剂对煤灰熔融特性的调控机理082

3.5铁基助熔剂对煤灰熔融特性的影响及机理084

3.5.1铁基助熔剂对煤灰熔融特性的影响084

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