工业大数据-架构与应用 本书特色

本书共分12章，首先论述了智能制造与大数据的关系（第1章），在分析了德国工业架构模型RAMI4.0、美国工业互联网参考模型IIRA、日本工业价值链参考框架IVRA及中国制造2025体系架构的基础上提出了工业大数据架构（第2章）。第3章至第11章分别就工业大数据的三个维度展开阐述。第3、4、5章分别在产品价值链维度三大环节（研发、生产和服务）论述了工业大数据应用，第6、7、8章分别从企业纵向维度论述了智能制造的三个子系统，即信息物理系统（CPS）、管理信息系统（MIS）和互联网 ，第9、10、11章分别从IT价值链集成维度（业务架构、信息系统架构和技术架构）论述了工业大数据整体架构及集成技术。*后，第12章讨论了工业大数据安全、质量等大数据治理环节内容。

工业大数据-架构与应用 内容简介

《工业大数据：架构与应用》是“大数据技术与应用”丛书之一，入选了“国家‘十三五’重点图书出版规划项目”。
目前智能制造是经济转型升级过程中的一个内容，各省市及国家都在推出各类智能制造专项。而工业大数据是智能制造的核心，其中的关键是企业内外各类信息系统及信息的集成，工业大数据架构是一项基础性的工作。
《工业大数据：架构与应用》基于成熟的相关理论及国外成熟的相关架构；基于工业大数据参考架构这个模型组织全书内容，为大家梳理出一个很清楚的脉络；使用了大量的架构图表（100多张）；每章都有大量案例（共50个以上）说明各章的核心观点。

工业大数据-架构与应用 目录

第1章绪论1
●1.1智能制造及技术体系4
1.1.1智能制造的定义4
1.1.2智能制造的目标5
1.1.3智能制造的技术体系6

●1.2工业大数据的战略作用8
1.2.1大数据与企业核心能力9
1.2.2大数据与价值链11
1.2.3大数据与制造模式13

●1.3工业大数据定义、特征18
1.3.1工业大数据定义18
1.3.2工业大数据特征19

●1.4工业大数据战略、实现路径及实施流程19
1.4.1不同类型的业务战略19
1.4.2工业大数据价值实现路径21
1.4.3工业大数据实施流程23
参考文献25 第2章工业大数据架构27
●2.1德国工业4.0参考架构30
2.1.1背景30
2.1.2RAMI4.0模型30
2.1.3功能层31
2.1.4生命周期与价值流33
2.1.5企业纵向层33
2.1.6工业4.0组件34

●2.2美国工业互联网参考架构37
2.2.1背景37
2.2.2工业互联网架构基本概念38
2.2.3业务视角39
2.2.4应用视角39
2.2.5功能视角40
2.2.6实施视角42

●2.3日本工业价值链参考架构43
2.3.1背景43
2.3.2IVRA模式44
2.3.3智能制造单元46

●2.4中国制造2025参考架构47
2.4.1背景47
2.4.2智能制造系统架构47
2.4.3智能制造标准体系结构49

●2.5工业大数据参考架构50
2.5.1生命周期与价值流51
2.5.2企业纵向层级52
2.5.3IT价值链55
参考文献58 第3章研发大数据59
●3.1研发大数据的类型61
●3.2研发大数据的应用62
3.2.1基于模型的研发设计62
3.2.2基于仿真的研发设计65
3.2.3基于产品生命周期的设计67
3.2.4融合消费者反馈的设计69

●3.3研发大数据的创新71
3.3.1产品创新研发的消费者驱动模式71
3.3.2产品创新的技术驱动模式71
3.3.3用数据让竞争创新透明化72

●3.4研发大数据服务技术平台74
参考文献76 第4章生产大数据77
●4.1企业资源管理（ERP）79
4.1.1ERP简介79
4.1.2ERP体系79
4.1.3融合大数据的ERP实施80

●4.2企业制造执行系统（MES）81
4.2.1MES简介81
4.2.2MES体系82
4.2.3结合大数据的MES应用84

●4.3客户关系管理（CRM）87
4.3.1CRM简介87
4.3.2运用大数据的CRM营销88

●4.4供应链管理（SCM）90
4.4.1SCM简介90
4.4.2基于大数据的SCM优化91
4.4.3大数据时代下的SCM变革92
参考文献96 第5章服务大数据97
●5.1服务大数据类型及价值体现99
5.1.1服务大数据的类型100
5.1.2服务大数据主要来源及其价值体现100

●5.2服务大数据应用103
5.2.1预测性维修103
5.2.2城市基础设施管理109
5.2.3企业能源管理114
参考文献118 第6章信息物理系统119
●6.1CPS的基本理论121
6.1.1CPS的定义121
6.1.2CPS的本质123
6.1.3CPS体系架构124

●6.2CPS在产品全生命周期中的应用126
6.2.1研发与设计127
6.2.2生产与供应链管理128
6.2.3运维与服务129

●6.3CPS下的智能工厂130
6.3.1自动化和互联的设备131
6.3.2产品智能化且可配置131
6.3.3智能的机器和流程132
6.3.4具有知识的人133

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工业技术 电子通信 一般性问题

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