“中国制造2025”出版工程动态系统运行安全性分析与技术:中国制造2025出版工程

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“中国制造2025”出版工程动态系统运行安全性分析与技术:中国制造2025出版工程

“中国制造2025”出版工程动态系统运行安全性分析与技术:中国制造2025出版工程

作者:柴毅、张可、毛永芳、魏善碧 著

开 本:16开

书号ISBN:9787122337337

定价:88.0

出版时间:2018-05-01

出版社:化学工业出版社

“中国制造2025”出版工程动态系统运行安全性分析与技术:中国制造2025出版工程 本书特色

本书以大型工业过程系统与复杂工程系统为对象, 对系统安全性的概念、运行危险分析、事故演化、系统运行异常工况识别、面向系统故障安全的故障诊断、系统安全性分析与评估等内容开展深入分析和论述。本书适合从事工业和工程系统状态监测、故障诊断及运行安全性评估和智能维护的研究人员、工程技术人员阅读和参考, 也可作相关专业的教学参考书。

“中国制造2025”出版工程动态系统运行安全性分析与技术:中国制造2025出版工程 内容简介

本书以大型工业过程系统与复杂工程系统为对象, 对系统安全性的概念、运行危险分析、事故演化、系统运行异常工况识别、面向系统故障安全的故障诊断、系统安全性分析与评估等内容开展深入分析和论述。 本书适合从事工业和工程系统状态监测、故障诊断及运行安全性评估和智能维护的研究人员、工程技术人员阅读和参考, 也可作相关专业的教学参考书。

“中国制造2025”出版工程动态系统运行安全性分析与技术:中国制造2025出版工程 目录

第1章 概述 / 1

 1.1 引言 / 1

   1.1.1 大型工业过程的运行安全需求 / 1

   1.1.2 复杂装备系统运行的安全需求 / 2

 1.2 系统运行安全性 / 3

   1.2.1 故障 / 4

   1.2.2 事故 / 6

   1.2.3 运行安全性 / 6

 1.3 系统运行安全性分析及评估 / 12

   1.3.1 系统运行安全事故分析 / 12

   1.3.2 系统运行危险特性与影响 / 13

   1.3.3 系统运行危险因素 / 14

   1.3.4 系统运行安全性分析 / 16

   1.3.5 系统运行安全性评估 / 18

   1.3.6 系统运行安全保障 / 19

 参考文献 / 21



第2章 系统运行安全危险分析及事故演化 / 22

 2.1 概述 / 22

 2.2 危险源分析 / 23

   2.2.1 危险源分类 / 23

   2.2.2 危险源识别与控制 / 25

   2.2.3 系统危险因素分析 / 30

 2.3 系统运行危险分析 / 30

   2.3.1 运行危险分析方法 / 31

   2.3.2 “危险因素-事故”演化机理分析与建模 / 33

   2.3.3 系统运行故障危险分析 / 35

   2.3.4 人因误操作危险分析 / 37

   2.3.5 外扰作用下的危险分析 / 39

 2.4 系统运行安全事故演化分析 / 40

   2.4.1 事故动态演化 / 40

   2.4.2 事故链式演化 / 47

 2.5 系统运行安全事故典型分析方法 / 52

   2.5.1 典型分析方法1:事故树分析方法 / 53

   2.5.2 典型分析方法2:失效模式与影响分析 / 57

   2.5.3 典型分析方法3:因果分析法 / 62

   2.5.4 典型分析方法4:事件树分析 / 64

 2.6 典型案例分析 / 66

   2.6.1 案例一:基于事故树的低温液氢加注事故演化分析 / 66

   2.6.2 案例二:基于层次分解方法的复杂系统漏电分析 / 70

 参考文献 / 74



第3章 运行系统检测信号处理 / 75

 3.1 概述 / 75

 3.2 信号降噪 / 75

   3.2.1 噪声在小波变换下的特性 / 77

   3.2.2 基于阈值决策的小波去噪算法步骤 / 78

   3.2.3 阈值的选取及量化 / 78

   3.2.4 小波去噪的在线实现 / 81

 3.3 信号一致性检验 / 82

   3.3.1 动态系统信号一致性检验 / 83

   3.3.2 信号的相似程度聚类分析 / 84

 3.4 非平稳信号分析 / 90

   3.4.1 希尔伯特变换 / 90

   3.4.2 固有时间尺度分解方法 / 96

   3.4.3 冗余小波变换 / 99

   3.4.4 线性正则变换 / 102

 参考文献 / 110



第4章 系统运行异常工况识别 / 111

 4.1 概述 / 111

 4.2 基于统计分析的运行工况识别 / 112

   4.2.1 PCA方法及其发展 / 112

   4.2.2 基于特征样本提取的KPCA异常工况识别 / 115

   4.2.3 基于MSKPCA的异常工况识别 / 117

   4.2.4 基于滑动时间窗的MSKPCA在线异常工况识别 / 125

 4.3 基于信号分析方法的运行系统异常工况识别 / 134

   4.3.1 信号分析方法与运行异常工况识别 / 134

   4.3.2 小波奇异值检测及运行异常工况识别 / 135

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