5.1.3全局指数稳定性152
5.1.4全局多项式稳定性155
5.1.5数值算例及仿真156
5.2BAM神经网络时滞独立的多项式稳定性158
5.2.1模型描述及预备知识158
5.2.2平衡点的存在性和唯一性161
5.2.3全局指数稳定性162
5.2.4全局多项式稳定性166
5.2.5数值算例及仿真167
5.3BAM神经网络时滞依赖的多项式稳定性171
5.3.1模型描述及预备知识171
5.3.2平衡点的存在性和唯一性173
5.3.3指数稳定性与多项式稳定性174
5.3.4数值算例及仿真178
参考文献179
第6章具比例时滞递归神经网络的周期解的稳定性181
6.1具多比例时滞递归神经网络的多项式周期性与稳定性181
6.1.1模型描述及预备知识181
6.1.2多项式周期性与稳定性183
6.1.3数值算例及仿真189
6.2具比例时滞神经网络概周期解的多项式稳定性191
6.2.1模型描述及预备知识192
6.2.2概周期解的存在性和唯一性194
6.2.3概周期解的多项式稳定性195
6.2.4数值算例及仿真198
6.3具比例时滞分流抑制细胞神经网络概周期解的全局吸引性200
6.3.1模型描述及预备知识201
6.3.2概周期解的存在性和唯一性202
6.3.3概周期解的全局吸引性204
6.3.4数值算例及仿真207
6.4具比例时滞递归神经网络反周期解的多项式稳定性209
6.4.1模型描述及预备知识209
6.4.2反周期解的全局多项式稳定性211
6.4.3数值算例及仿真214
参考文献215
第7章具比例时滞递归神经网络的散逸性218
7.1具单比例时滞递归神经网络的散逸性218
7.1.1模型描述及预备知识218
7.1.2散逸性分析219
7.1.3数值算例及仿真222
7.2具多比例时滞递归神经网络的散逸性224
7.2.1模型描述及预备知识224
7.2.2散逸性分析（一）225
7.2.3散

具比例时滞递归神经网络的稳定性及其仿真与应用 作者简介

周立群，天津师范大学数学科学学院教授，工学博士.主要从事神经网络及应用的研究.2011年提出比例时滞神经网络，开启了比例时滞神经网络的研究历程.目前重点研究具比例时滞递归神经网络的动力学行为，包括渐近稳定性、指数稳定性、多项式稳定性、周期性、散逸性、同步性、无源性、吸引性等.发表了专业学术论文50余篇，其中是SCI检索与EI检索论文近30篇，SCI二区论文10篇.主持天津市自然科学基金项目《具比例时滞复杂神经网络的动力学行为于仿真研究》、天津市高校中青年骨干教师培养计划项目《具比例时滞神经网络的稳定性研究》及天津市科技发展基金项目1项等，作为主研人参与国家自然科学基金项目2项.参编教材1本.

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