6.4.2 检测性能分析的比较
6.4.3 观察
参考文献
第7章 复合高斯模型和目标检测：统一的视图
7.1 引言
7.2 单变强度的复合指数模型
7.2.1 强尾部分布和完全单调的函数
7.2.2 例子
7.3 数量波动准则
7.3.1 转移理论和CLT
7.3.2 数量波动的模型
7.4 复数复合高斯的随机矢量
7.5 在复数复合高斯杂波条件下的*佳信号检测
7.5.1 似然比和与数据关联的门限的解释
7.5.2 似然比和与估计器-相关器的解释
7.6 在复数复合高斯杂波条件下的次佳检测
7.6.1 似然比的次佳近似
7.6.2 与数据关联的门限的次佳近似
7.6.3 估计器-相关器的次佳近似
7.6.4 *佳和次佳检测器的性能评估
7.7 *佳检测器的新解释
7.7.1 估计器公式的乘积
7.7.2 估计器乘积的一般性质
附录7.A 转移理论和它的解释
参考文献
第8章 球不变随机矢量和椭圆过程中的协方差矩阵估计及其在雷达检测中的应用
8.1 背景和问题的陈述
8.1.1 高斯情况下的背景参数估计
8.1.2 高斯情况下的*佳检测
8.2 非高斯环境模型
8.2.1 复椭圆对称分布
8.2.2 球不变随机矢量的子类
8.3 复椭圆对称分布噪声条件下的协方差矩阵估计
8.3.1 M估计器
8.3.2 M估计器的性能
8.3.3 M估计器的渐近分布
8.3.4 在球不变随机矢量框架中与M估计器的关系
8.4 复椭圆对称分布噪声条件下的*佳检测
8.5 广义对称架构的协方差矩阵估计
8.5.1 圆高斯噪声下的检测
8.5.2 非高斯噪声下的检测
8.6 在雷达中的应用
8.6.1 地基雷达的检测
8.6.2 预警雷达的检测
8.6.3 STAP检测
8.6.4 定点估计的鲁棒性
8.7 小结
参考文献

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