大数据可视分析方法与应用

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大数据可视分析方法与应用

大数据可视分析方法与应用

作者:陈为

开 本:16开

书号ISBN:9787122321725

定价:148.0

出版时间:2019-03-01

出版社:化学工业



5.2.1不确定性感知的多维投影方法/ 159

5.2.2集合不确定性的量化与可视化/ 164

5.2.3可视探索系统设计/ 166

5.2.4实例与应用/ 168

5.3空间线几何的差异可视化与分析/ 174

5.3.1方法描述/ 175

5.3.2可视探索界面设计/ 177

5.3.3结果与讨论/ 179

5.4多类散点图的可视简化与探索/ 183

5.4.1多类散点图的可视简化/ 184

5.4.2多类散点图的可视探索/ 190

5.4.3有效性评估/ 192

5.4.4小结/ 197

参考文献/ 198



第3篇大数据应用

第6章三维空间域数据/ 204

6.1三维空间域数据简介/ 204

6.2三维体可视化/ 205

6.3间接体绘制/ 206

6.4直接体绘制/ 208

6.4.1直接体绘制方法/ 208

6.4.2采样重建/ 211

6.4.3体数据分类/ 212

6.4.4光照计算/ 218

6.4.5光学积分/ 220

6.5三维空间域数据可视化方法实例/ 222

6.5.1基于感知的传输函数颜色优化设计/ 222

6.5.2多变量空间数据场的压缩域体绘制方法/ 234

6.5.3基于多类蓝噪声采样的多变量空间数据场可视化技术/ 248

参考文献/ 261



第7章社交媒体数据/ 265

7.1社交媒体数据可视分析简介/ 265

7.2获取社交媒体数据中的信息/ 266

7.2.1关键词模型法/ 267

7.2.2话题模型法/ 268

7.2.3综合模型法/ 271

7.3理解社交媒体用户的行为/ 272

7.3.1分析社交媒体用户的交往行为/ 273

7.3.2探索社交网络内容/ 276

7.3.3小结/ 280

7.4工具与开发/ 281

7.5本章小结/ 282

参考文献/ 283



第8章通用时空数据/ 287

8.1时空数据概述/ 287

8.2三维多变量空间数据场兴趣域可视化发掘/ 289

8.2.1分析任务/ 290

8.2.2数据处理/ 292

8.2.3可视化设计/ 294

8.2.4结果与讨论/ 298

8.3传感器时序数据关联可视分析/ 304

8.3.1TCP树/ 304

8.3.2可视化设计/ 309

8.3.3结果与讨论/ 312

参考文献/ 317



第9章城市数据/ 321

9.1背景介绍/ 321

9.1.1城市化与智慧城市/ 321

9.1.2城市数据/ 323

9.1.3城市数据可视化与可视分析/ 325

9.1.4准备数据/ 325

9.2基本的城市数据可视化方法/ 326

9.2.1时间属性的可视化/ 326

9.2.2空间属性的可视化/ 331

9.2.3时空属性的可视化/ 336

9.3城市数据可视分析的应用/ 337

参考文献/ 346



第10章网络日志数据/ 349

10.1用户交易时间序列数据的可视分析/ 349

10.1.1多用户交易探索(MUIE)方法概述/ 349

10.1.2多用户交易探索(MUIE)流程/ 352

10.1.3问题定义和数据/ 353

10.1.4概率决策树分类算法/ 354

10.1.5时序显著度图:探索大量的用户交易数据/ 356

10.1.6KnotLines可视化/ 358

10.1.7交易案例分析/ 365

10.2动态交易轨迹可视化/ 367

10.2.1本节可视化方法概述/ 367

10.2.2交易轨迹的核密度估计/ 367

10.2.3密度图的渲染及加速计算/ 369

10.2.4动态粒子可视化效果/ 371

10.2.5城市进出口交易信息可视化/ 372

10.3用户交易类别型数据的可视化/ 373

10.3.1本节可视分析方法概述/ 373

10.3.2任务定义/ 374

10.3.3离散随机变量的矩阵生成/ 375

10.3.4矩阵可视化方案/ 376

10.3.5交易可视化案例/ 377

10.3.6相似性的定义/ 379

10.3.7交式探索工具/ 379

10.3.8交互分析案例/ 381

参考文献/ 383



第11章云计算环境下的数据可视分析/ 384

11.1云计算平台可视化概述/ 384

11.1.1云计算简介/ 384

11.1.2云计算相关的可视化挑战/ 385

11.2云平台监控数据可视分析/ 386

11.2.1云平台监控数据简介/ 386

11.2.2系统设计与方法介绍/ 388

11.2.3案例分析/ 394

11.3多层级可视分析——计算集群监控/ 398

11.3.1简介/ 398

11.3.2集群监控信息可视化系统框架设计/ 399

11.3.3集群监控信息可视化系统/ 401

11.4基于云服务的移动端可视化/ 405

11.4.1简介/ 405

11.4.2数据识别/ 407

11.4.3数据编辑/ 408

11.4.4数据可视化设计/ 411

11.4.5案例分析/ 412

参考文献/ 415



第12章多人在线游戏日志数据/ 416

12.1背景介绍/ 416

12.1.1游戏类别/ 416

12.1.2游戏数据分析角色和任务的简介/ 416

12.1.3游戏数据指标的类别简介/ 417

12.1.4现有游戏数据分析的方法简介/ 417

12.1.5游戏数据可视化的意义/ 417

12.1.6游戏数据可视化的挑战/ 418

12.2基本的游戏数据可视化方法/ 419

12.2.1游戏中的柱形图/ 419

12.2.2游戏中空间数据的可视化/ 421

12.2.3游戏中时序数据的可视化/ 422

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