现代城市公共交通智能化管理概论 内容简介

　　《现代城市公共交通智能化管理概论》围绕实现城市公共交通系统智能化调度、管理的目标，介绍了智能调度模型等关键性理论及相关先进技术，包括gis、web技术、大型数据库技术、车辆定位等。论述了公交信息服务提供的多种方式，包括电子站牌、车载终端、电子显示屏、web查询等。每章都通过本章小结对主要内容和知识点进行了概括总结，便于学生复习总结和理解掌握。《现代城市公共交通智能化管理概论》以培养与提高学生的基本专业素质为目标，在认真总结公共交通智能化管理实践中的教学经验和体会，参考、借鉴国内外相关教材、专著的基础上，补充了较多交通和信息技术领域发展的新成果，并力求理论阐述深入浅出，删繁就简，突出继承性、适应性与实用性的特点。 　　《现代城市公共交通智能化管理概论》可作为高等院校城市交通管理专业的教材，也可作为城市交通行业相关岗位的培训教材，同时可供城市交通行业相关岗位技术人员和管理人员学习参考。

现代城市公共交通智能化管理概论 目录

前言
第1章 概述
1.1 现代城市公共交通
1.1.1 城市公共交通的定义
1.1.2 城市公共交通的特征
1.1.3 巴黎、香港、伦敦等公共交通概况
1.2 现代城市公共交通的管理机制
1.2.1 国内外城市公共交通发展模式概况
1.2.2 国内城市公共交通管理体制发展概况
1.2.3 国外城市的典型代表及我国香港特区公交管理体制
1.2.4 国内外城市公共交通管理体制的对比
1.3 智能交通系统
1.3.1 its在美国
1.3.2 its在日本
1.3.3 its在欧洲
1.3.4 its在中国
1.3.5 its子系统概貌
1.3.6 its各领域的研究和应用情况
本章小结

第2章 现代城市公共交通智能化管理的高新技术
2.1 地理信息技术
2.1.1 地理信息系统
2.1.2 遥感
2.1.3 全球定位系统
2.1.4 数字地球
2.1.5 gis在交通领域中的应用
2.2 现代通信技术
2.2.1 概述
2.2.2 现代通信新技术
2.2.3 3g技术在城市交通中的应用
2.3 物联网
2.3.1 概述
2.3.2 物联网发展前景
2.3.3 物联网与智能交通
2.4 云计算
2.4.1 概述
2.4.2 云计算的关键技术
2.4.3 交通云——云计算在智能交通中的应用
本章小结

第3章 现代城市交通数据采集与处理
3.1 交通信息采集方法
3.1.1 浮动车采集交通信息
3.1.2 路侧检测器采集交通信息
3.1.3 其他交通信息采集技术手段
3.2 交通流数据挖掘技术
3.2.1 空间数据挖掘
3.2.2 空间数据挖掘的基本过程
3.2.3 空间数据挖掘的方法
3.3 实时动态交通流量组合预测模型和方法
3.3.1 交通流的相关概念
3.3.2 交通流预测分类
3.3.3 短时交通流预测方法
3.4 汽车牌照自动识别技术
3.4.1 汽车牌照识别技术
3.4.2 我国汽车牌照识别的特殊性
3.4.3 无源型汽车牌照智能识别系统
3.4.4 汽车牌照识别技术的应用
3.5 基于视频的车辆检测方法
3.5.1 光流法检测
3.5.2 帧差法
3.5.3 背景消减法
3.5.4 边缘检测法
本章小结

第4章 现代城市公共交通智能化调度管理
第5章 现代城市公共交通控制和智能诱导的协同
第6章 现代城市公共交通的信息服务
第7章 智能公共交通的应急管理
第8章 现代城市公共交通的综合评价

参考文献

建筑 城乡规划/市政工程 公共交通/路桥

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