11．3．3 大学社区文化空间的整体性分析
11．3．4 小结
12 大数据技术应用与智慧规划创新
12．1 大数据概述
12．1．1 大数据定义
12．1．2 大数据的特征
12．1．3 大数据的类型
12．2 互联网大数据采集
12．2．1 主要数据来源
12．2．2 数据采集方法
12．3 大数据空间化组织技术
12．3．1 空间化的方法
12．3．2 坐标转换
12．3．3 空间关联
12．3．4 空间化后的利用方法
12．4 大数据空间分析技术
12．4．1 密度分析
12．4．2 热点分析
12．4．3 地理加权回归模型
12．4．4 区域人口流动模型
12．4．5 向量空间模型
12．4．6 共区位商
12．5 大数据规划的相关应用案例
12．5．1 上海共享单车大数据空间特征分析及其规划应用
12．5．2 基于POI大数据的城市用地功能识别

第五部分 配套实验指导
实验1 地形基础数据库建立
实验2 遥感解译与建库
实验3 用地现状图遥感解译、建库和分析
实验4 用地现状图遥感解译、建库和分析
实验5 控规技术指标制图与可视化分析
实验6 城市发展区多因子空间叠置分析
实验7 AutoCAD互操作与城市三维地形分析
实验8 统计数据空间建库与制图
实验9 ArcGIS网络分析
实验10 空间句法实践
参考文献

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建筑 城乡规划/市政工程 市政工程通论

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