极值正则变差和点过程-影印版 内容简介

　　本书讲述了学习独立同分布随机变量和向量的极值现象的数学背景和随机过程技巧。重在强调极值的三个重要的话题，规则变化函数的解析理论，点过程和随机测度的概率论，度量空间概率测度的若收敛的渐进分布逼近之间的联系。目次：基础；吸引域和规范常数；收敛的质量；记录和极过程；多变量极值。

极值正则变差和点过程-影印版 目录

preface
preliminaries
uniform convergence
inverses of monotone functions
convergence to types theorem and limit distributions of maxima
regularly varying functions of a real variable basics
deeper results；karamata’s theorem
extensions of regular variation：兀．variation．f．variation
domains ofattraction and norming constants
domain ofattraction ofa(x)=exp
domain ofattraction
domain ofattraction
von mises conditions
equivalence classes and computation of normalizing constants
quality ofconvergence

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