非线性模型空间测量数据处理理论及其应用 本书特色

非线性模型是几何大地数据处理中的常见方差模型，本书通过对该方法的系统阐述，以帮助提高测量方差和数据误差处理精度。

非线性模型空间测量数据处理理论及其应用 内容简介

　　本书在对误差和精度的定义与分类阐述基础上，研究了非线性模型的数学特征，提出基于真误差定义的融合抗差参数估计准则，借助迭代技术在非线性模型空间进行解算，给出了分析中因素、指标、模型的分解与综合的多种方法，并将上述部分理论与方法运用于非线性gps基线解算、gps水准高程的非线性高斯函数拟合及桥塔位移的非线性时序分析等应用问题。

非线性模型空间测量数据处理理论及其应用 目录

1非线性测量误差处理理论概论1
1·1线性模型空间测量误差处理理论进展1
1·2非线性测量数据处理理论研究现状10
1·3本章小结及研究内容安排20
2非线性模型的可区分性及其处理方法23
2·1问题的提出23
2·2非线性模型的可区分性研究24
2·3非线性模型的处理方法31
2·4非线性模型的综合处理方法与计算实例41
本章小结43
3非线性模型空间平差参数的估计理论44
3·1非线性模型空间参数估计与算法概述44
3·2非线性*小二乘估计理论及其算法45
3·3非线性多源抗差估计理论53
3·4非线性模型空间平差函数精度的估计方法66
本章小结75
4非线性模型空间随机参数的估计理论及其算法76
4·1非线性随机参数估计概述76
4·2非相关权阵的获取方法78
4·3非线性模型空间随机参数的估计理论及其算法80
4·4非线性模型空间测量平差精度的评定方法90
4·5非线性估计量的统计特性95
本章小结96
5非线性模型空间时序模型的统计推断97
5·1概述97
5·2非线性时序数据结构的分解99
5·3非线性时序数据结构的综合102
5·4nlar(p)模型非参数估计的降维技术108
5·5非线性时序模型的非参数估计111
5·6非线性时间序列的假设检验116
本章小结123
6非线性测量数据处理理论的几点应用124
6·1参数估计理论在gps基线解算中的应用124
6·2基于模型变点理论的桥塔位移非线性时序分析132
6·3参数估计理论在gps水准高程测量中的应用140
本章小结149
7主要结论150
参考文献153

非线性模型空间测量数据处理理论及其应用 节选

非线性模型是几何大地数据处理中的常见方差模型,本书通过对该方法的系统阐述,以帮助提高测量方差和数据误差处理精度。

非线性模型空间测量数据处理理论及其应用 作者简介

李朝奎，湖南科技大学，副院长、教授，湖南科技大学建筑与城乡规划学院副院长，湖南省测绘学会教育专业委员会委员,中国地理学会会员。主要研究方向为三维数字城市模型的辅助空间决策支持。主持863子课题、湖南省自然科学基金项目、国家重点实验室开放基金项目等20余项纵横向课题，发表论文40余篇，被EI检索12篇。

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