空间数据挖掘理论与应用-(第二版) 本书特色

面向大数据，本书提出数据场、云模型、地学粗空间和空间数据挖掘视角，构建空间数据挖掘金字塔，给出挖掘机理，介绍概念格，总结空间数据源，导出清理空间观测数据的选权迭代法。面向gis数据研究空间的关联规则、分布规则、概化规则和聚类规则的挖掘，从图像数据中发现指导图像分类、特征提取、表情识别的空间知识。这些理论，在滑坡监测、车轮形变、银行选址、土地利用、人脸识别等实际领域，获得了有价值的应用成果，自主研制了空间数据挖掘原型系统gisdbminer和rsimageminer。

空间数据挖掘理论与应用-(第二版) 内容简介

    1.《空间数据挖掘理论与应用（第二版）》**版出版后获得国内外同行学者认可，连续印刷2次；获得国家科学技术出版基金资助出版；被《科学通报》赞为“空间数据挖掘的里程碑式力作”，为专业工具书《handbook of geographical information》收录。英文版在springer 出版社出版。     2.作者组成充分体现学科交叉和强手合作，三位作者均为本学科内权威学者，李德仁为地学院士，李德毅为信息学院士，王树良为北京理工大学软件学院教授。     3.内容涉及学科理论和应用热点方向，面向大数据和地理信息服务提出了自己研制的空间数据挖掘原型系统。     4.读者对象广，可供计算机科学（如空间数据挖掘、数据分析、人工智能）、地球空间信息科学、规划管理科学（如空间资源规划、土地科学）、管理科学等领域的研究人员和开发人员使用。也可用作研究生教材。     5.《空间数据挖掘理论与应用（第二版）》获得国家出版基金项目成果资助，列入科学出版社重点图书《地球观测与导航技术丛书》，本书的**作者即为《地球观测与导航技术丛书》主编。

空间数据挖掘理论与应用-(第二版) 作者简介

李德仁，德国斯图加特大学博士，瑞士苏黎世联邦理S大学名誉博士，摄影测量与遥感学家，武汉大学教授，博士生导师，中国科学院地学部院士，中国工程院电子信息学部院士，国际欧亚科学院院士，第九届全国政协委员，武汉大学学术委员会主任，测绘遥感信息工程国家重点实验室学术委员会主任，中国测绘学会副理事长，武汉“中国光谷”首席科学家，国际摄影测量与遥感学会名誉会员。历任全球对地观测卫星委员会中国副主席和一体化全球观测战略伙伴关系联合主席之一，亚洲地理信息学会创会会长，国家有突出贡献的中青年专家，国家973计划专家顾问组成员，国务院学位委员会评议组成员国家自然科学基金委员会学科评议组成员，中国测绘学会理事长，国际摄影测量与遥感学会第Ⅲ委员会主席（1988～1992年）和第Ⅵ委员会主席（1992～1996年），测绘遥感信息工程国家重点实验室主任，原武汉测绘科技大学校长。1982年，他提出的选权迭代法，被国际测量学界称为“李德仁方法”；1985年，他提出可靠性理论，科学地“解决了测量学上一个百年来的问题”：20世纪90年代，他提出地球空间信息学的概念和理论体系；1994年，他提出并奠定空间数据挖掘的基础；21世纪以来，他又提出广义和狭义空间信息网格，推进数字地球与智慧地球建设。他在多方面的独到建树，直接推动了技术进步和产业发展，其成果相继获的德国“汉莎航空测量奖”、国家科技进步二等奖等l0余项奖励。已发表论文650余篇，出版专著11本：培养硕士研究生80多名，博士研究生130多名，5篇博士学位论文被评为全国优秀博士学位论文。

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