基础生物统计学 本书特色

《基础生物统计学》较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法,在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的基础上,着重介绍了平均数的统计推断、x2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与多元相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析,同时对抽样原理和方法、试验设计原理及对比设计、随机区组设计、裂区设计、正交设

基础生物统计学 内容简介

《基础生物统计学》可作为高等院校生物系、环境科学系，高等农林院校，医学院校的教材，也可供有关科研人员参考。

基础生物统计学 目录

目录前言**章引言(1)§1.1数理统计学的定义(1)§1.2数理统计学的发展简史(3)第二章数据分析导论(4)§2.1 变量和数据的类型(4)§2.2总体和样本(5)§2.3数据的整理(6)§2.4特征数(15)习题-(23)第三章概率分布(24)§3.1离散型随机变量(24)§3.2二项分布(26)§3.3 poisson分布(29)§3.4连续型随机变量(31)§3.5正态分布(32)§3.6大数法则与中心极限定理(36)习题(36)第四章抽样分布(38)§4.1定义(38)§4.2样本平均数的抽样分布(39)§4.3 总体平均数的置信区间(42)§4.4总体方差的置信区间“(45)§4.5 总体百分比值的置信区间(46)习题(47)第五章假设检验(48)§5.1假设检验的基本思路(48)§5.2假设检验的基本方法(49)§5.3两种类型的错误(50)§5.4 一个样本平均数的假设检验(52)§5.5一个样本方差的假设检验(54)§5.6两个样本方差的假设检验(54)§5.7两个独立样本平均数的检验(56)§5.8两个成对样本平均数的检验(59)§5.9二项变量的假设检验(61)习题(63)第六章方差分析(64)§6.1 固定因素模型(model工anova)(65)§6.2 随机因素模型(modelⅱanova)(68)§6.3随机化完全区组试验设计方差分析(69)§6.4多重比较(73)§6.5数据变换(76)习题(84)第七章线性回归和相关(85)§7.1 简单线性回归(86)§7.2简单相关分析(97)§7.3 曲线问题线性化(100)习题(103)第八章x2检验(105)§8.1 x2适合性检验(105)§8.2 r×是列联表）(2检验(110)§8.3 yates'x2值的连续性校正(114)习题(115)第九章试验设计(117)§9.1试验设计的基本原理(117)§9.2取样技术(121)§9.3样本含量的确定(124)§9.4简单试验设计(126)§9.5 随机化完全区组设计(129)§9.6拉丁方设计(130)§9.7平衡不完全区组设计(132)§9.8袈区设计(136)§9.9正交设计(139)习题(146)参考文献(148)附录a excel电子表格统计功能简介(150)附录b spss统计分析实例(162)附录c分布函数与临界值表(179)附录d平衡不完全区组设计表(191)附录e正交表(194)

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