3.1.7  讨论
    3.1.8  主要参考文献
  3.2  混合估计
    3.2.1  引言
    3.2.2  3个估计量
    3.2.3  混合估计
    3.2.4  渐近理论
    3.2.5  推广
    3.2.6  讨论
    3.2.7  主要参考文献
第4章  分层半参数模型
  4.1  分层半参数非线性模型
    4.1.1  引言
    4.1.2  半参非线性混合效应模型
    4.1.3  估计
    4.1.4  计算
    4.1.5  统计推断
    4.1.6  结论
    4.1.7  主要参考文献
  4.2  联合模型
    4.2.1  背景
    4.2.2  模型与估计方法
    4.2.3  渐近性质
    4.2.4  稳健性
    4.2.5  讨论
    4.2.6  主要参考文献
下篇  分层结构数据的分位回归模型理论、方法
第5章  分位回归引论
  5.1  引言
    5.1.1  分位数
    5.1.2  分位回归
    5.1.3  分位回归方法的演变
  5.2  估计方法和算法
    5.2.1  参数分位回归模型
    5.2.2  box—cox变换分位数模型
    5.2.3  非参分位回归模型
    5.2.4  窗宽选择
    5.2.5  半参分位回归模型
    5.2.6  两步法
  5.3  应用领域
    5.3.1  报酬与市场价值
    5.3.2  分位数engel曲线
    5.3.3  婴儿体重的决定因素
    5.3.4  医学中参考图表
    5.3.5  生存分析
    5.3.6  风险值与分布尾部
    5.3.7  经济
    5.3.8  环境
    5.3.9  异方差性检测
  5.4  其他方面的进展
    5.4.1  时间序列
    5.4.2  拟合优度
    5.4.3  贝叶斯分位回归
  5.5  主要参考文献
第6章  分层样条分位回归模型
  6.1  引言
  6.2  非参估计
  6.3  wald型检验
  6.4  实际应用
    6.4.1  **层：时间序列模型
    6.4.2  第二层：横截面模型
    6.4.3  条件分位数分层模型
  6.5  结论
  6.6  主要参考文献
第7章  分层线性分位回归模型
  7.1  引言
  7.2  模型界定
  7.3  eq算法
    7.3.1  q步
    7.3.2  e步
    7.3.3  迭代
    7.3.4  初始值选取
  7.4  大样本性质
  7.5  主要参考文献
第8章  分层半参数分位回归模型
  8.1  分层半参数分位回归
  8.2  引言
  8.3  模型和估计
  8.4  渐近结果
  8.5  结论
  8.6  主要参考文献
第9章  复合分层线性分位回归模型
  9.1  复合分层线性分位回归
  9.2  引言
  9.3  模型
  9.4  估计
  9.5  大样本性质
    9.5.1  误差项为正态分布情形
    9.5.2  误差项分布非正态情形
  9.6  讨论
  9.7  主要参考文献
第10章  复合分层半参数分位回归模型
  10.1  复合分层半参数分位回归
  10.2  引言
  10.3  模型
  10.4  估计与算法
  10.5  大样本性质
  10.6  讨论
  10.7  主要参考文献
第11章  分层空间模型的逆问题
  11.1  分位耦合
  11.2  引言
  11.3  分位耦合
  11.4  分层序列空间模型
    11.4.1  模型
    11.4.2  耦合步骤
    11.4.3  自适应齐性诊断
  11.5  非渐近神谕不等式
    11.5.1  估计
    11.5.2  权重序列的神谕性质
    11.5.3  数据驱动的权重序列的选择
  11.6  主要参考文献
参考文献
索引

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