本章小结
    习题
第5章  插值法
  5.1  多项式插值问题的一般描述
    5.1.1  多项式插值问题
    5.1.2  插值多项式的误差估计
  5.2  几种常用插值多项式求法
    5.2.1  lagrange插值公式
    5.2.2  newton插值公式
    5.2.3  hermite插值
  5.3  分段低次插值
    5.3.1  分段线性插值
    5.3.2  分段三次hermite插值
    5.3.3  三次样条
    5.4  应用实例
    本章小结
    习题
第6章  曲线拟合
  6.1  数据拟合的*小二乘法
    6.1.1  多项式拟合
    6.1.2  可化为多项式拟合类型
    6.1.3  线性*小二乘法的一般形式
  6.2  正交多项式
    6.2.1  正交多项式基本概念与性质
    6.2.2  正交多项式一般方法
  6.3  函数的*佳平方逼近
  6.4  应用实例
    本章小结
    习题
第7章  数值微分与数值积分
  7.1  newton-cotes求积公式
    7.1.1  数值积分的基本思想
    7.1.2  newton-cotes求积公式
    7.1.3  求积公式的误差估计
  7.2  复合求积公式
    7.2.1  复合梯形公式
    7.2.2  复合simpson公式
    7.2.3  复合cotes公式
    7.2.4  复合求积公式的逐次分半算法
  7.3  romberg求积公式
    7.3.1  richardson外推法
    7.3.2  romberg求积公式
  7.4  gauss型求积公式
    7.4.1  gauss型求积公式的一般提法
    7.4.2  gauss点与正交多项式的关系
    7.4.3  gauss型求积公式的稳定性和收敛性
    7.4.4  常用gauss型求积公式
    7.4.5  gauss型求积公式余项
  7.5  数值微分
    7.5.1  插值型求导公式
    7.5.2  外推法
    7.5.3  用三次样条函数求数值导数
  7.6  应用实例
    本章小结
    习题
第8章  非线性方程和方程组的数值解法
  8.1  引言
    8.1.1  问题的背景
    8.1.2  一元方程的搜索法
    8.1.3  二分法
  8.2  一元方程的基本迭代法
    8.2.1  基本迭代法及其收敛性
    8.2.2  局部收敛性和收敛阶
    8.2.3  收敛性的改善——steffensen迭代法
  8.3  一元方程newton迭代法
    8.3.1  newton迭代法及其收敛性
    8.3.2  重根时的newton迭代改善
    8.3.3  离散newton法
  8.4  非线性方程组的解法
    8.4.1  不动点的迭代法
    8.4.2  newton迭代法
    8.4.3  *速下降法
  8.5  应用实例
    本章小结
    习题
第9章  常微分方程数值解法
  9.1  euler方法与改进的euler方法
    9.1.1  euler方法
    9.1.2  euler方法的误差估计
    9.1.3  改进的euler方法
  9.2  runge-kutta法
  9.3  单步法的稳定性
    9.3.1  相容性与收敛性
    9.3.2  稳定性
  9.4  线性多步法
    9.4.1  线性多步公式的导出
    9.4.2  常用的线性多步公式
    9.4.3  预测一校正系统
  9.5  一阶微分方程组与高阶方程的数值解法
    9.5.1  一阶微分方程组的数值解法
    9.5.2  高阶微分方程的数值解法
    9.5.3  差分方程解常微分方程边界问题
  9.6  应用实例
  本章小结
  习题
第10章  瞬时扩散方程的差分解法简介
  10.1  引言
  10.2  差分格式建立
    10.2.1  显式格式
    10.2.2  隐式格式
    10.2.3  crank-nicolson格式
  10.3  局部截断误差与收敛性
    10.3.1  局部截断误差
    10.3.2  差分格式的收敛性
  10.4  应用实例
  习题
参考文献
附录  matlab软件简介

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