中国汛期降水动力-统计预测研究 本书特色

封国林、赵俊虎、杨杰、张世轩、熊开国等*的 《中国汛期降水动力-统计预测研究(精)》是作者们 在多年理论联系实践的科学研究基础上，系统总结了 近几年课题组有关短期气候预测研究成果而撰写的专 *。本书以中国汛期降水预测的理论、方法和应用为 主线，共分为9章。依次为短期气候预测研究进展、 全球变暖背景下中国东部夏季三类雨型预测概念模型 新建、全球变暖背景下中国季节的变迁和夏季降水对 其变化的响应、天气系统的气候效应、动力-统计预 测原理、动力统计预测方案的构建、动力-统计方法 在高度场和温度场中的应用、动力-统计集成的季节 气候预测系统、2009～2014年中国夏季降水预测及异 常成因分析。 　　本书可供气象、农业等部门业务和科研人员参考 ，也可供有关院校师生作为本科及研究生教材使用。

中国汛期降水动力-统计预测研究 目录

序一序二序三前言第1章  短期气候预测研究进展  1.1  全球气候变化背景下中国气候特征概述  1.2  中国夏季降水影响机制及其研究进展  1.3  短期气候预测方法的发展历程和研究现状    1.3.1  中国短期气候预测的发展历程    1.3.2  动力模式的发展和存在问题    1.3.3  动力-统计预测研究策略与进展  1.4  本书结构  参考文献第2章  全球变暖背景下中国东部夏季三类雨型预测概念模型新建  2.1  资料和方法  2.2  中国东部夏季三类雨型及其同期大气环流系统配置特征  2.3  中国东部夏季三类雨型早期预测概念模型效果检验  2.4  不同阶段三类雨型前冬海洋和大气环流异常信号的差异    2.4.1  前冬海洋    2.4.2  前冬大气环流    2.4.3  前冬海气相互作用  2.5  全球变暖背景下三类雨型预测概念模型新建  2.6  本章小结  参考文献第3章  全球变暖背景下中国季节的变迁和夏季降水对其变化的响应  3.1  基于非线性相似度量方法研究中国季节划分    3.1.1  资料和方法    3.1.2  中国四季的划分结果和比较  3.2  东亚地区大气环流的季节划分及其时空变化特征    3.2.1  资料    3.2.2  多年气候平均场的四季起始分布    3.2.3  季节起始时间的逐年变化  3.3  全球变暖情况下中国季节的变化    3.3.1  资料及方法    3.3.2  全球增暖背景下的季节变化特点  3.4  近48年中国的季节变化与极端温度事件的联系    3.4.1  资料和方法    3.4.2  季节变化    3.4.3  极端温度频次分析    3.4.4  季节变化与极端温度的联系  3.5  中国东部地区前冬季节来临早晚与夏季降水的关系探究    3.5.1  资料    3.5.2  中国东部地区季节来临时间与夏季降水之间的联系    3.5.3  前冬季节来临早晚对应的环流、水汽输送及海温场形势    3.5.4  前冬来临早晚影响夏季降水的机理模型  3.6  江淮流域夏季降水对前冬持续时间长短的响应    3.6.1  资料和方法    3.6.2  江淮流域前冬持续时间与夏季降水的变化特征分析    3.6.3  江淮流域前冬持续时间对夏季大气环流场和水汽输送场的影响    3.6.4  江淮流域前冬持续时间与夏季降水的奇异值分解  3.7  利用前冬季节来临早晚对2012～2014年中国夏季降水的预测  3.8  本章小结  参考文献第4章  天气系统的气候效应  4.1  副高的分类及其北跳对中国夏季降水的影响    4.1.1  夏季西太副高的不同类型下中国汛期大尺度旱涝特征    4.1.2  夏季西太副高的两次北跳  4.2  暴雨的“气候效应”    4.2.1  长江中下游地区暴雨“气候效应”的指标    4.2.2  暴雨“气候效应”与长江中下游夏季降水空间分布型    4.2.3  暴雨“气候效应”强弱与中国东部夏季降水  4.3  台风的气候效应    4.3.1  台风影响指数的提出    4.3.2  中国东部台风降水的时空特征分析    4.3.3  华南地区台风降水的贡献及预测  4.4  东北冷涡的气候效应    4.4.1  5～8月东北冷涡客观识别分类及北半球大气环流特征分析    4.4.2  东北冷涡的偏离指数  4.5  本章小结  参考文献第5章  动力-统计预测原理  5.1  动力-统计预测基本原理  5.2  模式与实况资料    5.2.1  动力模式    5.2.2  实况资料  5.3  预测效果检验方法  5.4  模式降水预测评估及误差分析    5.4.1  模式降水预测评估    5.4.2  模式预测误差统计特征分析    5.4.3  模式预测误差相似性    5.4.4  模式误差场可预测度  5.5  动力-统计预测有效性检验  5.6  本章小结  参考文献第6章  动力-统计预测方案的构建  6.1  动态*优多因子组合预测方案    6.1.1  单因子相似误差订正    6.1.2  多因子相似误差订正    6.1.3  基于优化多因子组合的客观定量预测方法    6.1.4  误差场相似年选取的探讨  6.2  异常因子相似预测试验方案    6.2.1  近27年长江中下游地区汛期降水及前期异常因子统计    6.2.2  因子异常相似参数的确定    6.2.3  误差场维度压缩的回报检验    6.2.4  压缩维度的模式误差预测方案    6.2.5  独立样本回报试验  6.3  模式预测误差主分量相似预测试验方案    6.3.1  模式误差场主分量相似预测    6.3.2  模式误差主分量相似预测方案及流程    6.3.3  2005～2010年东北区域汛期降水独立样本预测方法对比分析    6.3.4  东北区域2010年汛期降水预测个例分析  6.4  多方案预测集成    6.4.1  集成预测方法介绍    6.4.2  集成预测流程    6.4.3  集成预测成员及其预测性能检验    6.4.4  集成预测回报检验  6.5  预测可信度分析    6.5.1  基于误差分布的预测性能对比    6.5.2  旱涝预测可信度计算方法    6.5.3  预测可信度检验  6.6  汛期降水预测中年代际变化信息的订正试验    6.6.1  东亚夏季降水年代际变化    6.6.2  东亚夏季降水年代际变化信息的订正方案  6.7  本章小结  参考文献第7章  动力-统计方法在高度场和温度场中的应用  7.1  模式对高度场预测技巧评估  7.2  西太平洋副热带高压区域高度场的动力统计-诊断预测    7.2.1  相似选取方案    7.2.2  历史回报试验    7.2.3  预测  7.3  欧亚阻塞区域高度场的动力统计诊断预测    7.3.1  相似选取方案    7.3.2  历史回报试验    7.3.3  预测  7.4  东北冷涡区域高度场的动力统计-诊断预测    7.4.1  相似选取方案    7.4.2  历史回报试验    7.4.3  预测  7.5  中国夏季温度模式预测误差订正    7.5.1  中国夏季温度变化趋势分析    7.5.2  模式预测误差订正方法    7.5.3  去除emd拟合趋势的夏季温度模式预测误差订正预测应用  7.6  本章小结  参考文献第8章  动力-统计集成的季节气候预测系统  8.1  fodas系统功能和框架  8.2  fodas系统界面  8.3  fodas系统的预测流程    8.3.1  降水预测    8.3.2  温度预测  8.4  fodas系统的推广应用  8.5  本章小结第9章  2009～2014年中国夏季降水预测及异常成因分析  9.1  2009年夏季降水预测及异常成因分析    9.1.1  夏季降水预测及检验    9.1.2  2009年夏季降水异常成因  9.2  2010年夏季降水预测及异常成因分析    9.2.1  夏季降水预测及检验    9.2.2  2010年夏季降水异常成因  9.3  2011年夏季降水预测及异常成因分析    9.3.1  2011年夏季降水预测及检验    9.3.2  2011年夏季降水异常成因    9.3.3  2011年春末夏初旱涝急转异常成因分析  9.4  2012年夏季降水预测及异常成因分析    9.4.1  夏季降水预测及检验    9.4.2  2012年夏季降水异常成因分析  9.5  2013年夏季降水预测及异常成因分析    9.5.1  夏季降水预测及检验    9.5.2  2013年夏季降水成因分析  9.6  2014年夏季降水预测及异常成因分析    9.6.1  夏季降水预测及检验    9.6.2  2014年夏季降水异常成因分析  9.7  本章小结参考文献

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