7.2.3 参数的*小二乘估计 144
7.2.4 一元线性回归分析中的显著性检验 146
7.2.5 一元线性回归方程预测 150
7.3 多元线性回归 152
7.3.1 多元线性回归模型的设定 152
7.3.2 参数的*小二乘估计 152
7.3.3 多元线性回归分析中的检验问题 155
本章小结 158
案例实验 158
思考题 164
练习题 164
实验题 167
第8章 时间序列 168
8.1 时间序列概述 169
8.1.1 绝对数时间序列 170
8.1.2 相对数时间序列 170
8.1.3 平均数时间序列 170
8.2 时间序列描述性分析 170
8.2.1 时间序列的水平描述 170
8.2.2 时间序列的动态描述 173
8.3 时间序列的分解与模型 176
8.3.1 时间序列的分解 176
8.3.2 时间序列组合模型 177
8.4 时间序列趋势分析 178
8.4.1 移动平均法 178
8.4.2 趋势模型法 180
8.5 时间序列季节变动分析 184
8.5.1 按季(或月)平均法 185
8.5.2 移动平均趋势剔除法 186
8.5.3 季节变动的调整 187
8.6 时间序列循环波动与不规则变动分析 188
8.6.1 循环波动分析 188
8.6.2 不规则变动分析 191
本章小结 191
案例实验 192
思考题 201
练习题 201
实验题 203
第9章 指数 204
9.1 指数概述 204
9.1.1 指数概念 204
9.1.2 指数分类 205
9.1.3 个体指数编制 205
9.2 总指数编制 206
9.2.1 综合指数法 206
9.2.2 平均数指数法 208
9.3 指数体系 209
9.3.1 基本概念 209
9.3.2 指数体系分析 210
9.4 指数的应用 213
9.4.1 工业生产指数 214
9.4.2 零售价格指数 214
9.4.3 消费价格指数 216
9.4.4 股票价格指数 217
本章小结 218
思考题 218
练习题 218
实验题 221
附录A 常用统计表 222
参考文献 223

统计学-理论.案例.实训 作者简介

重庆邮电大学教授，著有《统计学基础与实务》、《统计学原理》、《通信管理中的应用统计学》、《企业公益行为》、《竞争互动与社会福利效应》、《企业双元创新研究》

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