Differentiable Neural Computers
Interference-Free Writing in DNCs
DNC Memory Reuse
Temporal Linking of DNC Writes
Understanding the DNC Read Head
The DNC Controller Network
Visualizing the DNC in Action
Implementing the DNC in TensorFlow
Teaching a DNC to Read and Comprehend
Summary

9. Deep Reinforcement Learning
Deep Reinforcement Learning Masters Atari Games
What Is Reinforcement Learning?
Markov Decision Processes （MDP）
Policy
Future Return
Discounted Future Return
Explore Versus Exploit
Policy Versus Value Learning
Policy Learning via Policy Gradients
Pole-Cart with Policy Gradients
OpenAI Gym
Creating an Agent
Building the Model and Optimizer
Sampling Actions
Keeping Track of History
Policy Gradient Main Function
PGAgent Performance on Pole-Cart
Q-Learning and Deep Q-Networks
The Bellman Equation
Issues with Value Iteration
Approximating the Q-Function
Deep Q-Network （DQN）
Training DQN
Learning Stability
Target Q-Network
Experience Replay
From Q-Function to Policy
DQN and the Markov Assumption
DQN's Solution to the Markov Assumption
Playing Breakout wth DQN
Building Our Architecture
Stacking Frames
Setting Up Training Operations
Updating Our Target Q-Network
Implementing Experience Replay
DQN Main Loop
DQNAgent Results on Breakout
Improving and Moving Beyond DQN
Deep Recurrent Q-Networks （DRQN）
Asynchronous Advantage Actor-Critic Agent （A3C）
UNsupervised REinforcement and Auxiliary Learning （UNREAL）
Summary
Index

深度学习基础 作者简介

Nikhil Buduma是Remedy的联合创始人和首席科学家，该公司位于美国旧金山，旨在建立数据驱动为主的健康管理新系统。16岁时，他在圣何塞州立大学管理过一个药物发现实验室，为资源受限的社区研发新颖而低成本的筛查方法。到了19岁，他是国际生物学奥林匹克竞赛的两枚金牌获得者。随后加入MIT，在那里他专注于开发大规模数据系统以影响健康服务、精神健康和医药研究。在MIT，他联合创立了Lean On Me，一家全国性的非营利组织，提供匿名短信热线在大学校园内实现有效的一对一支持，并运用数据来积极影响身心健康。如今，Nikhil通过他的风投基金Q Venture Partners投资硬科技和数据公司，还为Milwaukee Brewers篮球队管理一支数据分析团队。 本书内容贡献者Nick Locascio是一位深度学习顾问、作家和研究者。Nick在MIT的Regina Barzilay实验室获得了本科和工程硕士学位，专业从事NLP和计算机视觉研究。他曾工作于多个项目，从训练神经网络到编写自然语言提示，甚至与MGH Radiology部门合作将深度学习应用于乳腺X线摄影的医学辅助诊断。Nick的工作已被MIT News和CNBC报道。在其闲暇之余，Nick为财富500强企业提供私人的深度学习咨询服务。他还联合创立了标志性的MIT课程6.S191 Intro to Deep Learning，教过300余名学生，听众包括博士后和教授。

 2/2   首页 上一页 1 2

中小学教辅 英语阅读

在线阅读