数理统计 本书特色

     作为统计学的理论基础，数理统计已经渗透到理、工、农、医、经济、管理与人文社会科学领域，对各门科学的发展均起到了促进作用。 在北京大学和首都师范大学，编者多次为数学学院的学生讲授数理统计课程，为经济学院、生命科学学院、化学学院、物理学院、地空学院等讲授概率论与数理统计课程，在教学中参考了较多的国内外优秀教材，通过素材的积累，逐步形成了本书的框架。何书元编著的《数理统计》的内容选择，包括例题和习题的选择较多地考虑了以后使用或继续学习统计学的需要。除了数理统计的基本内容外，本书还力图通过较多的例题和习题介绍数理统计的众多应用领域。

数理统计 内容简介

     何书元编著的《数理统计》较系统地介绍了数理统计的基本内容，内容丰富，富有时代特色。《数理统计》有许多新的简明讲法，帮助学生更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。《数理统计》以讲授数理统计的基本思想方法为主，同时介绍数理统计的诸多应用案例本书介绍的经验似然方法是近年来新发展的统计推断方法，在生物统计、可靠性分析、信号处理和不完全数据的统计推断方面有众多的应用，比现有教材中的似然比方法有计算简便、适用性更加广泛的优点. 为了帮助读者更快地掌握计算机的使用，本书以工程技术和科学研究中普遍使用的matlab为例，在相关章节后面介绍有关的matlab调用命令. 本书的内容和习题难度适中，适合作为理工科大学、师范和财经院校数学类专业和统计学专业本科生数理统计课程的教材或教学参考书，学习本书的先修课程是数学分析、高等代数和概率论，

数理统计 目录

**章  描述性统计   §1.1  总体和参数     a.总体、个体和总体均值     b.样本与估计   §1.2  抽样调查     a.抽样调查的必要性     b.随机抽样     c.随机抽样的无偏性     d.分层抽样方法     e.系统抽样方法   §1.3  用样本估计总体分布     a.频率分布表     b.频率分布直方图     c.频率折线图.     d.数据茎叶图   §1.4  众数和中位数     a.众数     b.中位数   §1.5  随机对照试验     用matlab计算样本均值、样本标准差，绘制直方图   习题一 第二章  参数估计方法   §2.1  样本均值和样本方差     a.样本均值     b.样本方差     c.样本标准差   §2.2  矩估计   §2.3  *大似然估计     a.离散分布的情况     b.连续分布的情况     b.△方法   习题二 第三章  点估计基础   §3.1  点估计的渐近性质   §3.2  充分完全统计量     a充分统计量     b.完全统计量     c.指数族分布     d.指数族分布的自然形式   §3.3  *小方差无偏估计     a.估计量的评价标准     b.*小方差无偏

数理统计 作者简介

     何书元，博士，现任首都师范大学教授、北京大学数学科学学院兼职教授、教育部数学与统计学教学指导委员会副主任委员，从事概率论与数理统计的教学和科研工作，主讲的课程有概率论、数理统计、应用随机过程、应用时间序列分析等，是北京大学2008年国家级精品课程概率论的主讲教师，2010年前任北京大学教授。

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