11.1 平稳和弱相关时间序列 
11.2 ols的渐近性质 
11.3 回归分析中使用高度持续性时间序列 
11.4 动态完备模型和无序列相关 
11.5 时间序列模型的同方差假定 
本章小结 
关键术语 
习题 
计算机练习 

第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差性 
12.1 含序列相关误差时ols的性质 
12.2 序列相关的检验 
12.3 回归元严格外生时序列相关的修正 
12.4 差分和序列相关 
12.5 在ols后的序列相关—稳健推断 
12.6 时间序列回归中的异方差性 
本章小结 
关键术语 
习题 
计算机练习 

第三篇 高级专题讨论 
第13章 跨时横截面的混合：简单面板数据方法 
13.1 跨时独立横截面的混合 
132利用混合横截面做政策分析 
13.3 两时期面板数据分析 
13.4 用两期面板数据做政策分析 
13.5 多于两期的差分法 
本章小结 
关键术语 
习题 
计算机练习 

第14章 高级的面板数据方法 
14.1 固定效应估计法 
14.2 随机效应模型 
14.3 相关随机效应方法 
14.4 把面板数据方法用于其他的数据结构 
本章小结 
关键术语 
习题 
计算机练习 

第15章 工具变量估计与两阶段*小二乘法 
15.1 动机：简单回归模型中的遗漏变量 
15.2 多元回归模型的iv估计 
15.3 两阶段*小二乘 
15.4 变量误差问题的iv解决方法 
15.5 内生性检验与过度识别约束检验 
15.6.异方差条件下的2sls 
15.7 2sls应用于时间序列方程 
15.8 2sls应用于混合横截面和面板数据 
本章小结 
关键术语 
习题 
计算机练习 

第16章 联立方程模型 
16.1 联立方程模型的性质 
16.2 ols中的联立性偏误 
16.3 结构方程的识别和估计 
16.4 多于两个方程的系统 
16.5 利用时间序列的联立方程模型 
16.6 利用面板数据的联立方程模型 
本章小结 
关键术语 
习题 
计算机练习 

第17章 限值因变量模型和样本选择纠正 
17.1 二值响应的对数单位和概率单位模型 
17.2 用于角点解响应的托宾模型 
17.3 泊松回归模型 
17.4 删截和断尾回归模型 
17.5 样本选择纠正 
本章小结 
关键术语 
习题 
计算机练习 

第18章 时间序列高级专题 
18.1 无限分布滞后模型 
18.2 单位根检验 
18.3 伪回归 
18.4 协整和误差修正模型 
18.5 预测 
本章小结 
关键术语 
习题 
计算机练习 

第19章 一个经验项目的实施 
19.1 问题的提出 
19.2 文献回顾 
19.3 数据的收集 
19.4 计量经济分析 
19.5 实证论文的写作 
本章小结 
关键术语 
样本经验项目 
期刊列表 
数据资源 

附录 
附录2a 第2章附录 
*小化残差平方和 

附录3a 第3章附录 
3a.1 对方程(3.13）中一阶条件的推导 
3a.2 对方程(3.22）的推导 
3a.3 对定理3.1的证明 
3a.4 一般情形中的遗漏变量偏误 
3a.5 对定理3.2的证明 
3a.6 对定理3.4的证明 

附录5a 第5章附录 
附录6a 第6章附录 
自助法简介 

附录13a 第13章附录 
13a.1 用一阶差分做混合ols的假定 
13a.2 计算未知形式异方差和序列相关的稳健标准误 
附录14a 第14章附录 

14a.1 关于固定效应和随机效应的假定 
14a.2 固定效应和随机效应的对异方差与序列相关的 
稳健标准误 

附录15a 第15章附录 
15a.两阶段*小二乘的假定 
15a.2 假定2sls.1(参数的线性） 
15a.3 假定2sls.2(随机抽样） 
15a.4 假定2sls.3(秩条件） 
15a.5 假定2sls.4(外生工具变量） 
15a.6 定理15a.1 
15a.7 假定2sls.5(同方差性） 
15a.8 定理15a.2 
15a.9 定理15a.3 
15a.10 假定2sls.6(无序列相关） 

附录17a 第17章附录 
17a.1 含解释变量的极大似然估计 

附录17b 第17章附录 
17b.1 限值因变量模型中的渐近标准误 

附录a 基本数学工具 
a.1 求和算子与描述统计量 
a.2 线性函数的性质 
a.3 比例与百分数 
a.4 若干特殊函数及其性质 
a.5 微分学 
本章小结 
关键术语 
习题 

附录b 概率论基础 
b.1 随机变量及其概率分布 
b.2 联合分布、条件分布与独立性 
b.3 概率分布的特征 
b.4 联合与条件分布的特征 
b.5 正态及其有关分布 
本章小结 
关键术语 
习题 

附录c 数理统计基础 
c.1 总体、参数与随机抽样 
c.2 估计量的有限样本性质 
c.3 估计量的渐近或大样本性质 
c.4 参数估计的一般方法 
c.5 区间估计与置信区间 
c.6 假设检验 
c.7 关于符号的备注 
本章小结 
关键术语 

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