语言信号处理实用教程 本书特色

语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科，是一门新兴的交叉学科。涉及到数字信号处理、模式识别、语言学、生理学及认知学科和人工智能等许多学科领域。从技术角度讲，语音信号处理是信息高速公路、多媒体技术、办公自动化、现代通信及智能系统等新兴领域应用的核心技术之一。用数字化的方法进行语音的传送、存储、识别、合成、增强等是整个数字化通信网中*重要、*基本的组成部分之一。计算机和集成电路技术的发展，推动了语音信号处理的实用化。 内容包括绪论、语音信号处理基础知识、语音信号时域分析、语音信号频域分析、语音信号的同态处理和倒谱分析、矢量量化技术、神经网络在语音信号处理中的应用、语音识别、说话人识别、语音增强等内容,以及语音信号的线性预测分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、语音编码、语音合成、语音信号处理实验等内容,同时学会用matlab语言来处理实际的语音信号。  

语言信号处理实用教程 目录

第1篇 语音信号处理基础篇
　第1章 绪 论
　　1.1 语音信号处理概述
　　1.2 语音信号处理的发展
　　1.3 语音信号处理的应用
　　思考与练习
　第2章 语音信号处理的基础知识
　　2.1 语音和语言
　　2.2 语音产生的过程及其声学特性
　　2.2.1 语音的发音器官
　　2.2.2 人类语音的产生过程
　　2.2.3 共振峰频率
　　2.3 语音信号的声学特性
　　2.3.1 语音信号的物理属性
　　2.3.2 语音信号的统计特性
　　2.3.3 语音信号的时间波形和频谱特性
　　2.4 语音信号产生的数字模型
　　2.4.1 激励模型
　　2.4.2 声道模型
　　2.4.3 辐射模型
　　2.4.4 完整的语音信号数字模型
　　2.5 人类的听觉功能
　　2.5.1 听觉器官
　　2.5.2 听觉感知
　　2.5.3 声音三要素
　　2.5.4 听觉掩蔽效应
　　思考与练习
第2篇 语音信号处理分析篇
　第3章 语音信号的时域分析
　　3.1 语音信号的数字化和预处理
　　3.1.1 取样和量化
　　3.1.2 预处理
　　3.1.3 语音信号的加窗处理
　　3.2 短时能量分析
　　3.2.1 短时平均能量
　　3.2.2 短时平均幅度
　　3.3 短时过零分析
　　3.4 短时相关分析
　　3.4.1 短时自相关函数
　　3.4.2 修正的短时自相关函数
　　3.4.3 短时平均幅度差函数
　　3.5 基音周期估值
　　3.5.1 基于短时自相关法的基音周期估值
　　3.5.2 基于短时平均幅度差函数amdf法的基音周期估值
　　3.5.3 基音周期估值的后处理
　　思考与练习
　第4章 语音信号的频域分析
　　4.1 短时傅里叶变换的定义
　　4. 2 短时傅里叶变换的两种解释
　　4.2.1 标准傅里叶变换的解释
　　4.2.2 滤波器的解释
　　4.3 短时傅里叶变换的取样率
　　4.3.1 时域取样率
　　4.3.2 频域取样率
　　4.3.3 总取样率
　　4.4 语音信号的短时综合
　　4.4.1 滤波器组求和法
　　4.4.2 快速傅立叶变换求和法
　　4.5 语谱图
　　思考与练习
　第5章 语音信号的同态处理
　　5.1 卷积同态处理的基本原理
　　5.2 复倒谱和倒谱
　　5.2.1 复倒谱
　　5.2.2 倒谱
　　5.3 语音信号的复倒谱
　　5.3.1 声门激励信号的复倒谱
　　5.3.2 声道冲激响应序列的复倒谱
　　5.4 复倒谱的几种计算方法
　　5.4.1 微分法
　　5.4.2 *小相位信号法
　　5.4.3 递推法
　　5.5 语音的倒谱分析及应用
　　5.5.1 语音同态滤波系统构成
　　5.5.2 语音的倒谱分析原理
　　5.5.3 语音的倒谱应用
　　思考与练习
　第6章 语音信号的线性预测分析
　　6.1 线性预测分析的基本原理
　　6.1.1 信号模型
　　6.1.2 语音信号的线性预测模型
　　6.2 线性预测方程的建立
　　6.3 线性预测分析的经典解法
　　6.3.1 自相关法
　　6.3.2 协方差法
　　6.3.3 自相关法和协方差法的比较
　　6.4 格型法
　　6.4.1 格型法的基本原理
　　6.4.2 格型法的求解
　　6.5 线谱对lsp分析
　　6.5.1 lsp的定义和特点
　　6.5.2 lpc参数到lsp参数的转换
　　6.5.3 lsp参数到lpc参数的转换
　　6.6 导抗谱对isp分析
　　6.6.1 isp的定义和特点
　　6.6.2 lpc与isp参数间的转换
　　6.7 lpc导出的其它语音参数
　　6.7.1 反射系数
　　6.7.2 对数面积比系数lar
　　6.7.3 lpc倒谱系数lpcc
　　6.8 lpc分析的频域解释
　　6.8.1 *小预测误差的频域解释
　　6.8.2 lpc谱估计
　　思考与练习
　第7章 语音信号的矢量量化
　　7.1 矢量量化的基本原理
　　7.1.1 矢量量化的定义
　　7.1.2 矢量量化系统的工作过程
　　7.1.3 矢量量化与标量量化的比较
　　7.1.4 失真测度
　　7.2 *佳矢量量化器
　　7.2.1 *佳划分

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