试验设计与数据处理 本书特色

《试验设计与数据处理》涉及试验设计与数据处理以下四个方面的内容：试验数据的测量方法，误差理论及数理统计基础，正交试验设计与数据处理，回归分析。具体包括：试验数据的测量，误差理论，直接测量、间接测量、组合测量中的数学处理，统计假设检验，方差分析法，正交表及其用法，有交互作用的正交试验设计，正交表的构造法，正交试验设计的方差分析，正交试验设计中的效应计算与指标值的预估计，直线回归分析，曲线回归分析，多元回归分析，如何利用计算机技术解决试验设计与数据处理中的具体问题。内容简明扼要，以大量的实例详细介绍了试验设计与数据处理的方法。

试验设计与数据处理 内容简介

《试验设计与数据处理》可作为高等学校材料科学与工程、化工、机械、农业、医药等专业本科生的教材和研究生的参考书，亦可供在科学研究中需要进行大量试验设计与数据处理工作及相关学科的科研、工程技术、管理技术人员参考。

试验设计与数据处理 目录

第1章 概论
　1．1 数据测量的基本概念
　　1．1．1 基本概念
　　1．1．2 数据测量的分类
　1．2 误差的基本知识
　　 1．2．1 误差的概念
　　1．2．2 误差的表示方法
　　1．2．3 误差的分类
　　1．2．4 几种常见的误差
　　1．2．5 几个重要概念
第2章 误差理论及数理统计基础
　2．1 误差理论
　　2．1．1 随机误差及其正态分布
　　2．1．2 随机误差的数理统计
　　2．1．3 测量中的坏值及剔除
　　2．1．4 系统误差
　　2．1．5 试验误差的合成方法
　2．2 直接测量中误差的评价
　　2．2．1 等精度测量中的误差评价
　　 2．2．2 不等精度测量中的误差评价
　2．3 间接测量中误差的数学处理
　　2．3．1 间接测量量*可信赖值（即算术平均值）的求法
　　2．3．2 间接测量中标准误差传递的普遍公式
　2．4 组合测量中误差的评价
　　2．4．1 *小二乘法原理
　　2．4．2 组合测量中的数据处理及评价
　2．5 统计假设检验
　　2．5．1 预备知识
　　2．5．2 统计检验的原理和基本思想
　　2．5．3 正态性检验
　　2．5．4 u检验法
　　 2．5．5 t检验法
　　 2．5．6 F检验法
　2．6 方差分析法
　　 2．6．1 概述
　　 2．6．2 方差分析的原理
　　 2．6．3 单因素方差分析法
　　2．6．4 方差分析的基本假设
　　2．6．5 多因素方差分析法
第3章 试验设计
　3．1 试验设计概述
　　3．1．1 因素的选取
　　3．1．2 水平的选取
　3．2 试验设计方法
　3．3 试验误差控制方法
　3．4 试验结果的数据处理方法
第4章 正交实验设计与数据处理
　4．1 正交表及其用法
　4．2 多指标的分析方法
　　4．2．1 综合平衡法
　　4．2．2 综合评分法
　4．3 混合水平的正交试验设计
　　4．3．1 混合水平正交表及其用法
　　4．3．2 拟水平法
　4．4 有交互作用的正交试验设计
　　4．4．1 交互作用表
　　4．4．2 水平数相同的有交互作用的正交设计
　4．5 正交表的构造法
　　4．5．1 阿达玛矩阵法
　　　4．5．1．1 阿达玛矩阵
　　　4．5．1．2 水平正交表的阿达玛矩阵法
　　 4．5．2 正交拉丁方的方法
　　　4．5．2．1 拉丁方
　　　 4．5．2．2 3水平正交表构造法
　　　 4．5．2．3 4水平正交表构造法
　　　 4．5．2．4 混合型正交表构造法
　4．6 正交试验设计的方差分析
　　4．6．1 正交设计方差分析的步骤与格式
　　4．6．2 3水平正交设计的方差分析
　　 4．6．3 2水平正交设计的方差分析
　　 4.6. 4 混合型正交设计的方差分析 …… 第5章 回归分析
附录
习题
参考文献

教材 研究生/本科/专科教材 工学

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