10.3.2主成分的导出
10.3.3主成分的定义
10.3.4主成分的性质
10.4因子分析
10.4.1因子分析基本思想
10.4.2正交因子模型
10.4.3正交因子模型与回归模型的比较
10.4.4因子负荷
10.5判别分析
10.5.1判别分析基本思想
10.5.2线性判别函数
10.5.3判别指标与评价
10.6本章小结
思考与练习题
11Excel和SPSS在统计学中的应用
11.1常用的统计软件
11.1.1常用统计软件简介
11.1.2统计软件的选择
11.2Excel在统计学中的应用
11.2.1数据汇总和图表
11.2.2Excel的常用统计函数
11.2.3利用Excel进行方差分析
11.2.4利用Excel进行回归分析
11.3SPSS在统计学中的应用
11.3.1SPSS软件介绍
11.3.2基于SPSS的参数检验
11.3.3基于SPSS的方差分析
11.3.4基于SPSS的相关分析
11.3.5基于SPSS的回归分析
11.3.6基于SPSS的聚类分析
11.3.7基于SPSS的因子分析
思考与练习题
附录A有限总体样本量表
附录B标准正态分布
附录C标准正态分布分位数表
附录Dt分布表
附录E??2分布表
附录FF分布表
附录G正态总体参数（?、?）区间估计表
附录H正态总体参数（?）的假设检验表
附录I正态总体参数（?）的假设检验表
附录J相关系数临界表
参考文献

应用统计学 作者简介

陈莉静，西安理工大学，副教授，博士。陈莉静：2002年至今，工程测量学，本科；2009年至今，应用统计学，本科；2015年，土木工程施工，本科；2011年至今，最优化理论和方法，研究生。曾经编写的教材或专著情况(著作名称、出版时间、出版单位等)：陈莉静：《土木工程测量》，参编，科学出版社，2012年；《最优化理论和方法》，主编，科学出版社，2018年；《应用统计学》，主编，校内教材，2014-至今。

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