10．3 未知信号形式(随机信号) 215
10．4 未知信号参数(部分已知信号) 218
参考文献 224
附录10A 练习解答 224
第11章 谱估计 226
11．1 引言 226
11．2 非参量(傅里叶)方法 227
11．3 参量(基于模型)谱分析 232
11．3．1 AR模型阶数的估计 237
11．4 时变功率谱密度 238
参考文献 238
附录11A 傅里叶谱分析及滤波 238
附录11B 补零及精度问题 240
附录11C 练习解答 241
第三部分 实 例 扩 展
第12章 复数据扩展 244
12．1 引言 244
12．2 复信号 247
12．3 复噪声 247
12．3．1 复随机变量 247
12．3．2 复随机矢量 248
12．3．3 复随机过程 249
12．4 复*小均方及线性模型 251
12．5 复数据的算法扩展 252
12．5．1 复数据的估计 252
12．5．2 复数据的检测 258
12．5．3 复数据的谱估计 261
12．6 其他扩展 263
12．7 章节总结 264
参考文献 264
附录12A 练习解答 264
第四部分 真 实 应 用
第13章 案例―统计问题 270
13．1 引言 270
13．2 估计问题―雷达多普勒中心频率 270
13．3 已学内容 277
参考文献 278
附录13A AR功率谱密度的3 dB带宽 278
附录13B 练习解答 279
第14章 案例研究―检测问题 280
14．1 引言 280
14．2 估计问题―磁信号检测 280
14．3 已学内容 290
参考文献 291
附录14A 练习解答 291
第15章 案例研究―谱估计问题 292
15．1 引言 292
15．2 提取肌肉噪声 294
15．3 肌肉噪声的谱分析 296
15．4 改善ECG波形 297
15．5 已学内容 299
参考文献 299
附录15A 练习解答 299
附录A 符号和缩写术语表 301
附录B MATLAB简要介绍 305
附录C 随书光盘内容的描述 309

统计信号处理基础 作者简介

Steven M. Kay：美国Rhode Island大学电子工程系的教授、信号处理领域的资深专家，曾经发表过大量的论文与学术报告，并且撰写过多部著作。Kay博士致力于频谱分析、检测和估计理论、统计信号处理等领域的研究工作。他是IEEE会士，曾经负责过IEEE声学、语音、信号处理委员会的频谱估计与建模领域的工作。罗鹏飞，国防科学技术大学电子科学与工程学院，教授，博导。“信号处理系列课程***教学团队”，团队带头人；“随机信号分析与处理”国家精品课程和国家资源共享课，课程负责人；“统计信号处理”研究生MOOC课程建设，项目负责人。

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