5.8习题
第6章科学计算
6.1方程求解
6.1.1线性方程组求解
6.1.2非线性方程（组）求解
6.1.3常微分方程求解
6.2数据统计处理
6.2.1随机数
6.2.2*大值和*小值
6.2.3求和与求积
6.2.4平均值和中值
6.2.5标准差和方差
6.2.6协方差和相关系数
6.2.7排序
6.3常用数据插值方法
6.3.1一维插值
6.3.2二维插值
6.3.3三维插值
6.3.4样条插值
6.3.5拉格朗日插值
6.4常用数据拟合方法
6.4.1多项式拟合
6.4.2正交*小二乘拟合
6.4.3曲线拟合工具箱
6.5本章小结
6.6习题
第7章通信系统建模与仿真
7.1通信系统概述
7.1.1通信系统的组成
7.1.2通信系统的分类
7.1.3通信系统模型的分类
7.2通信系统建模
7.2.1信源编码与信源译码
7.2.2调制与解调分析
7.2.3通信系统主要的性能指标
7.3通信系统仿真
7.3.1通信系统仿真的相关概念
7.3.2滤波器的模型分析
7.3.3仿真数据的处理
7.4模拟和数字通信系统的建模
与仿真
7.4.1通信系统基本模型分析
7.4.2模拟通信系统的建模与仿真分析
7.4.3数字通信系统的建模与仿真分析
7.5本章小结
7.6习题
第8章自动控制系统建模与仿真
8.1自动控制系统概述
8.1.1自动控制系统的基本形式及特点
8.1.2自动控制系统的分类
8.1.3自动控制系统的标准及评价
8.2基于MATLAB的自动控制系统数学建模
8.2.1自动控制系统的传递函数模型
8.2.2自动控制系统的零极点函数模型
8.2.3自动控制系统的状态空间函数模型
8.2.4系统模型之间的转换
8.3自动控制系统的稳定性分析
8.3.1MATLAB直接判定
8.3.2MATLAB图形化判定
8.3.3稳定性判定
8.4自动控制系统的时域分析
8.4.1典型输入信号
8.4.2动态性能指标
8.4.3稳态性能指标
8.4.4MATLAB时域响应仿真的典型函数应用
8.5本章小结
8.6习题
第9章蚁群算法建模与仿真
9.1蚁群算法简介
9.1.1蚁群算法的基本原理
9.1.2蚁群智能
9.1.3蚁群基本习性
9.1.4群体迷失现象
9.1.5问题空间的描述
9.2蚁群算法的数学模型分析
9.2.1蚁群算法基本数学模型简介
9.2.2蚁群算法的数学模型建模
9.2.3蚁群算法的实现步骤
9.2.4蚁群算法的MATLAB验证
9.3旅行商问题的蚁群算法建模求解
9.3.1问题描述与算法思想
9.3.2实现过程
9.3.3算法验证及结论
9.4本章小结
9.5习题
第10章神经网络建模与仿真
10.1神经网络概述
10.1.1生物意义上的神经元
10.1.2神经网络研究现状
10.2人工神经网络结构
10.2.1神经网络的基本功能与特征
10.2.2神经网络的数学建模
10.2.3人工神经网络的典型结构
10.3人工神经网络的学习方式和规则
10.3.1人工神经网络的运作过程
10.3.2基本的神经网络学习规则
10.4BP神经网络设计与仿真
10.4.1BP神经网络的MATLAB实现
10.4.2BP神经网络算法实例
10.5本章小结
10.6习题

 2/2   首页 上一页 1 2

教材 高职高专教材

在线阅读