4.2.2　双机热备份　106

4.2.3　数据加密　107

4.2.4　数字签名　111

4.2.5　身份认证　113

4.2.6　防火墙　115

4.2.7　漏洞、后门、补丁程序和安全卫士　118

4.2.8　提高物理安全　119

4.3　计算机病毒和木马　120

4.3.1　病毒概述　120

4.3.2　病毒的传播途径　122

4.3.3　病毒防治　122

4.3.4　木马　123

4.4　信息社会的道德规范　124

4.5　知识产权保护　124

小　结　125

实　验　126

习　题　126

第5章　Python语言程序设计　130

5.1　Python语言简介　130

5.2　Python语言编程基础　131

5.2.1　标识符和关键字　131

5.2.2　变量　132

5.2.3　数据类型　133

5.2.4　运算符和表达式　133

5.3　程序设计　137

5.3.1　顺序结构　137

5.3.2　选择结构　139

5.3.3　循环结构　142

5.3.4　海龟图形程序设计　146

小　结　148

习　题　148

第6章　物联网导论　153

6.1　物联网概述　153

6.1.1物联网的定义　153

6.1.2　物联网的体系结构　153

6.2　感知层相关技术　155

6.2.1　无线射频识别技术　155

6.2.2　二维条形码　156

6.2.3　传感器技术　157

6.2.4定位技术　157

6.3网络层相关技术　159

6.3.1.　移动通信系统　159

6.3.2　ZigBee　160

6.4　物联网应用案例　161

6.4.1智能家居　161

6.4.2智能交通　163

小　结　164

习　题　164

第7章　云计算导论　166

7.1　云计算概述　166

7.1.1　云计算的由来　166

7.1.2　身边的云计算　166

7.1.3　云计算概念及特征　168

7.1.4　云计算业务模型　169

7.1.5　国内外知名云　171

7.2　云计算技术基础　172

7.2.1　云计算硬件技术基础　172

7.2.2　分布式技术　173

7.2.3　虚拟化技术　174

7.3　云计算应用实践　176

7.3.1　云计算典型案例　176

7.3.2　云计算应用实践　178

7.3.3　虚拟机与虚拟操作系统　180

小　结　181

习　题　181

第8章　大数据导论　183

8.1　大数据概论　183

8.1.1　数据的类型　183

8.1.2　大数据产生的背景　186

8.1.3　大数据概念和特征　186

8.2　大数据的处理流程　187

8.2.1　数据采集与预处理　187

8.2.2　数据管理　192

8.2.3　数据处理　193

8.2.4　数据可视化　196

8.3　大数据的应用领域　197

小　结　200

实　验 1　200

实　验 2　203

实　验 3　205

习　题　206

第9章　人工智能导论　209

9.1　人工智能概述　209

9.1.1　人工智能的起源　209

9.1.2　人工智能的定义　210

9.1.3　人工智能的三次浪潮　210

9.1.4　人工智能的发展趋势　211

9.2　人工智能的流派　212

9.2.1　符号主义　212

9.2.2　连接主义　213

9.2.3　行为主义　214

9.2.4　其他流派　214

9.3　人工智能的研究领域　215

9.3.1　概念表示　215

9.3.2　知识表示　216

9.3.3　专家系统　218

9.3.4　知识图谱　219

9.3.5　搜索技术　220

9.3.6　机器学习　222

9.3.7　人工神经网络与深度学习　224

9.4　机器学习算法及其在Python中的应用　228

9.4.1　机器学习、深度学习、强化学习　228

9.4.2　使用Python进行机器学习　229

9.4.3　有监督学习的K-近邻算法　229

9.4.4　无监督学习的K-均值算法　230

9.5　云计算、大数据与人工智能的关系　231

小　结　232

实　验 1　232

实　验 2　233

习　题　234

第　10章 文档处理与排版　237

10.1样式　237

10.1.1套用内置样式　237

10.1.2创建新样式　237

10.1.３管理样式　239

10.2项目符号、编号与多级列表　239

10.2.1项目符号　239

10.2.2编号　240

10.2.3多级列表　241

10.3题注和交叉引用　244

10.3.1插入题注　244

10.3.2交叉引用　245

10.4脚注与尾注　246

10.4.1添加脚注　246

10.4.2添加尾注　247

10.4.3管理脚注和尾注　247

10.5分栏　248

10.6页眉、页脚和页码　248

10.6.1设置页眉、页脚和页码　249

10.6.2分节设置不同的页眉和页脚　251

10.7编制目录　252

10.7.1根据样式自动生成目录　252

10.7.2大纲目录　253

10.7.3管理目录　254

10.8邮件合并　255

10.9使用Visio绘制流程图　256

小　结　258

实验1　258

实验2　259

实验3　261

习　题　262

第　11章 数据处理与分析　266

11.1输入特殊数据　266

11.1.1文本型数据　266

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