终身机器学习 作者简介

陈志源（ZhiyuanChen）在伊利诺伊大学芝加哥分校刘兵教授的指导下获得博士学位，博士论文题目为“终身机器学习：主题建模与分类”。他于2016年加入谷歌公司。他的研究兴趣包括机器学习、自然语言处理、文本挖掘、数据挖掘和竞价拍卖算法。他提出了几种终身机器学习算法，实现了自动从文本文档中挖掘信息，并在KDD、ICML、ACL、WWW、IJCAI和AAAI等主要会议上发表了超过15篇长篇研究论文。他还在IJCAI-2015、KDD-2016和EMNLP-2016上提供了三个关于终身机器学习的教程。他曾经是许多著名的自然语言处理、数据挖掘、人工智能和互联网研究会议的成员，并于2015年获得伊利诺伊州技术基金会颁发的最有潜力50人奖，以表彰他的学术贡献。
陈志源（Zhiyuan Chen）在伊利诺伊大学芝加哥分校刘兵教授的指导下获得博士学位，博士论文题目为“终身机器学习：主题建模与分类”。他于2016年加入谷歌公司。他的研究兴趣包括机器学习、自然语言处理、文本挖掘、数据挖掘和竞价拍卖算法。他提出了几种终身机器学习算法，实现了自动从文本文档中挖掘信息，并在KDD、ICML、ACL、WWW、IJCAI和AAAI等主要会议上发表了超过15篇长篇研究论文。他还在IJCAI-2015、KDD-2016和EMNLP-2016上提供了三个关于终身机器学习的教程。他曾经是许多著名的自然语言处理、数据挖掘、人工智能和互联网研究会议的成员，并于2015年获得伊利诺伊州技术基金会颁发的最有潜力50人奖，以表彰他的学术贡献。

刘兵（Bing Liu）是伊利诺伊大学芝加哥分校的杰出教授，在爱丁堡大学获得了博士学位。他的研究兴趣包括终身学习、情感分析、数据挖掘、机器学习和自然语言处理，他在顶级会议和期刊上发表了大量论文，其中两篇论文获得了KDD 10年Test-of-Time奖，一篇论文获得WSDM 10年Test-of-Time奖。他也是4本书的作者，其中2本关于情感分析，1本关于终身学习，1本关于数据挖掘。他的一些工作被媒体广泛报道，包括《纽约时报》的头版文章。他是2018 ACM SIGKDD创新奖的获得者，也是很多顶级数据挖掘会议（包括KDD、ICDM、CIKM、WSDM、SDM和PAKDD）的程序主席。他同时是包括TKDE、TWEB、DMKD和TKDD在内的顶级期刊的副编辑，还是很多自然语言处理、人工智能、网络和数据挖掘会议的领域主席或者高级程序委员会成员，并且曾经是2013～2017年ACM SIGKDD的主席，是ACM、AAAI和IEEE会士。

 2/2   首页 上一页 1 2

教材 研究生/本科/专科教材 工学

在线阅读