统计学 本书特色

本书系统地阐述了统计学原理的基本概念、基本理论和基本方法，同时，加强了统计分析、统计推断、统计预测和统计决策等内容，充实了社会主义市场经济条件下的统计理论方法。本书增加了SPSS 11.0软件的应用知识，以提高学生的统计学实际应用能力。我们力求教材起点高、目标明、形式活、体系新、内容新、资料新。为使学生更好地学习掌握教材的基本知识、基本理论和基本技能，每章都明确了教学目的和要求，并附有复习思考题及其答案。本书可作为经管类专业学生的教材，也可供读者自学之用。

统计学 目录

1　绪论
　1.1　统计学的产生和发展
　1.2　统计学的研究对象及其特点
　1.3　统计的研究程序和基本方法
　1.4　统计学的理论基础和学科体系
　1.5　统计组织和统计作用
　1.6　统计学的基本概念
2　统计资料的搜集
　2.1　统计设计的内容
　2.2　统计指标和指标体系的设计
　2.3　统计资料的搜集方法
　2.4　统计调查方案的设计
　2.5　统计数据的质量及误差控制
3　统计资料的整理
　3.1　统计资料整理的内容与步骤
　3.2　统计资料的分组
　3.3　变量数列的编制
　3.4　统计资料的表现
　3.5　用SPSS进行统计资料的整理
4　统计分析的基本指标
　4.1　统计指标与统计指标体系
　4.2　总量指标
　4.3　相对指标
　4.4　平均指标
　4.5　变异指标
　4.6　用SPSS计算基本统计指标
5　统计分布
　5.1　概率及其计算
　5.2　随机变量及其分布
　5.3　概率分布的特征值
　5.4　大数定律及中心极限定理
6　抽样推断分析
　6.1　抽样推断的基本概念
　6.2　抽样误差
　6.3　参数估计
　6.4　总体参数检验
　6.5　样本容量的确定
　6.6　抽样调查的组织形式
7　方差分析
　7.1　方差分析的基本问题
　7.2　单因素方差分析
　7.3　双因素方差分析
　7.4　用SPSS进行方差分析
8　相关分析与回归分析
　8.1　相关分析
　8.2　一元线性回归分析
　8.3　多元线性回归分析
　8.4　非线性回归分析
　8.5　用SPSS作相关与回归分析
9　时间序列分析
　9.1　时间序列的编制
　9.2　时间序列分析的水平指标
　9.3　时间序列分析的速度指标
　9.4　统计资料的长期趋势分析
　9.5　统计资料的季节变动分析
　9.6　统计资料的循环波动分析
　9.7　用SPSS进行趋势分析
10　统计指数分析
　10.1　统计指数的基本问题
　10.2　综合指数分析
　10.3　平均指数分析
　10.4　指数体系分析
　10.5　几种重要的统计指数
　10.6　多指标综合评价指数
11　统计预测
　11.1　统计预测的意义和种类
　11.2　统计调研推算预测
　11.3　时间序列预测法
　11.4　回归预测法
　11.5　预测误差的分析与预测方法的选择
12　统计决策方法
　12.1　统计决策的基本问题
　12.2　确定型统计决策方法
　12.3　非确定型统计决策方法
　12.4　风险型统计决策方法
附录
　附表1 随机数字表（部分）
　附表2 正态分布概率表
　附表3 相关系数显著性检验表
　附表4 t分布的临界值
　附表5 F分布
参考文献

教材 研究生/本科/专科教材

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