习题160第8章相关分析162
8.1相关分析简介162
8.2双变量相关分析164
8.2.1散点图164
8.2.2相关系数168
8.2.3相关分析工具171
8.3Spearman秩相关分析173
8.3.1Spearman秩相关分析简介173
8.3.2Spearman秩相关分析实例174
8.4多重相关及偏相关分析176
8.4.1多重相关及偏相关分析简介176
8.4.2多重相关及偏相关分析实例177
习题180第9章回归分析181
9.1回归分析简介181
9.1.1回归分析的基本思想181
9.1.2回归分析的功能181
9.1.3利用Excel进行回归分析182
9.2一元线性回归分析186
9.2.1一元线性回归的建模思想186
9.2.2参数β0和β1的*小二乘估计187
9.2.3利用Excel实现一元线性回归分析188
9.3一元线性回归预测196
9.3.1参数估计196
9.3.2模型检验197
9.3.3回归预测模型的预测200
9.4多元线性回归分析200
9.4.1多元线性回归模型201
9.4.2多元回归模型的参数估计202
9.4.3对多元线性回归方程的评价202
9.4.4利用Excel实现多元线性回归分析204
9.5非线性回归分析208
9.5.1常见的几种非线性回归分析和预测模型208
9.5.2利用Excel实现非线性回归分析209
习题212第10章聚类分析214
10.1相似性度量214
10.1.1样本相似性度量214
10.1.2变量相似性度量216
10.2系统聚类216
10.2.1系统聚类的基本思想216
10.2.2类间距离与系统聚类法217
10.3上机实践219
习题245第11章主成分分析与因子分析246
11.1主成分分析246
11.1.1主成分分析的基本思想246
11.1.2主成分分析的基本原理246
11.1.3求解主成分247
11.1.4主成分的性质248
11.1.5主成分的现实解释248
11.2因子分析251
11.2.1因子分析的数学模型252
11.2.2公共因子与原始变量的关系252
11.2.3用主成分分析法求因子载荷矩阵253
11.2.4因子旋转254
11.3上机实践255
11.3.1主成分分析255
11.3.2因子分析263
习题264第12章Excel综合案例266
12.1Excel在农业生产中的应用266
12.2Excel在医学中的应用268
12.3Excel在社会科学中的应用270
12.4Excel在经济管理中的应用273
习题281附录AExcel统计函数286参考文献305

EXCEL统计分析与应用教程/高贤强 作者简介

张著, 塔里木大学信息工程学院教师,副教授。主要研究方向计算机应用、数据统计。主要负责计算机基础类课程的教学，发表教学研究论文6篇，其中istp检索2篇，EI检索1篇。参编教材5部，其中担任副主编3部，参加省部级课题多项，主持校级高教课题1项。
高贤强，副教授，主要从事数据挖掘与计算机应用方面的教学和科研工作。分别获得2016、2017年度校级教学成果奖二等奖、三等奖。2017年被评为塔里木大学第三届教学能手，主持校级高教课题1项，发表教学论文5篇，以副主编公开出版教材9部。以第一主编出版学术专著1部，获得实用新型专利6项，获得计算机软件著作权8项。
李旭，副教授，主要从事软件开发与计算机应用方面的教学和科研工作。长期担任《Excel数据统与分析》课程教师，主持校级高教课题1项，发表教学论文5篇，主持国家自然基金课题1项，主持省部级课题2项，获得计算机软件著作权9项。
杨翠芳，讲师，主要研究方向是计算机应用，长期教授《Excel数据统与分析》课程，有着丰富的教学经验，主持校级高教课题1项，参与高教课题多项。
李春蓉，讲师，主要研究方向农业数字化技术和图形图像学，长期担任大学计算机基础类课程教学，教学经验丰富。

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