预测方法与技术 本书特色

预测方法与技术坚持在理论阐述的基础上突出应用技能的原则，在厘清预测技术理论的基础上，还介绍了众多技术和方法，并在讲解上做到清晰、详尽而不累赘。本书的内容包括预测概述、专家判断预测法、回归预测基础、时间序列平滑模型、趋势外推预测、马尔可夫预测法、灰色系统预测、非参数预测方法、神经网络预测方法、组合预测和统计软件应用基础。阅读本书仅需具备高等数学、线性代数与概率统计等基础知识即可。本书可作为普通高等院校管理科学与工程专业和其他经济管理类相关专业的教材使用，也可供具有大学数学基础、从事管理工作的相关人员参考。

预测方法与技术 内容简介

本书的内容包括预测概述、专家判断预测、时间序列平滑预测、回归预测基础、趋势外推预测、马尔可夫预测法、灰色系统预测、非参数预测方法、神经网络预测方法、组合预测基础、统计软件应用基础。阅读本书仅需具备高等数学、线性代数与概率统计等基础知识。

预测方法与技术 目录

第1章 预测概述 1
本章学习目标 1
引例 汶川地震之灾能够避免吗？ 1
1.1 预测的基本概念 2
1.1.1 预测科学的产生 2
1.1.2 预测的定义 3
1.1.3 预测的可能性 4
1.1.4 预测的不准确性 5
1.1.5 预测的基本功能和途径 6
1.2 预测的基本原理 6
1.3 预测的分类 8
1.3.1 按预测的范围或层次分类 8
1.3.2 按预测的时间长短分类 9
1.3.3 按预测方法的性质分类 9
1.3.4 预测的其他分类方法 11
1.4 预测的程序 11
1.5 预测方法选择的影响因素 13
1.6 预测的精度 14
1.7 预测结果的分析与反思 18
本章小结 18
综合练习 19
第2章 专家判断预测法 21
本章学习目标 21
引例 金融危机，谁预测到了？ 21
2.1 引言 22
2.2 头脑风暴法 24
2.2.1 头脑风暴法的基本原理 24
2.2.2 头脑风暴法的实施步骤 26
2.2.3 质疑头脑风暴法 27
2.3 德尔菲法 28
2.3.1 德尔菲法概述 28
2.3.2 德尔菲法的分类 31
2.3.3 应用德尔菲法组织预测过程中应遵守的原则 32
2.3.4 专家的选择 33
2.3.5 专家应答问题调查表的编制 34
2.3.6 对单一事件结果数量评价的专家应答汇总统计 37
2.3.7 对方案序列中各方案重要性评价的专家应答汇总统计 38
2.3.8 对目标和方案相对重要性评价的专家应答汇总统计 39
2.3.9 德尔菲法预测结果的精度分析 45
2.4 概率预测法 46
2.4.1 主观概率法 46
2.4.2 交互影响分析法 48
2.4.3 交互影响分析法计算程序 51
本章小结 53
综合练习 54
第3章 回归预测基础 56
本章学习目标 56
引例 饮料销量的回归预测 56
3.1 回归分析与回归函数 57
3.1.1 相关分析与回归分析 57
3.1.2 回归函数 61
3.2 多元线性回归模型 62
3.2.1 线性回归模型的基本形式 62
3.2.2 经典线性回归模型及其假设条件 63
3.2.3 线性回归模型参数的估计 64
3.2.4 线性回归模型的检验 67
3.2.5 多元线性回归模型计算实例 71
3.3 违背经典假设的回归模型 72
3.3.1 方差非齐性 72
3.3.2 多重共线性 78
3.3.3 序列相关 81
3.4 含虚拟变量的回归模型 85
3.4.1 虚拟变量回归的基本理论 85
3.4.2 虚拟变量的作用及虚拟变量模型的类型 87
3.4.3 虚拟变量回归模型的求解及算例 88
3.5 非线性回归预测 89
本章小结 91
综合练习 92
第4章 时间序列平滑模型 96
本章学习目标 96
引例 国民经济的产业结构分析 96
4.1 时间序列概述 97
4.1.1 时间序列的因素分析 98
4.1.2 时间序列的组合形式 99
4.2 移动平均法 100
4.2.1 简单移动平均法 100
4.2.2 加权移动平均法 102
4.2.3 趋势移动平均法 104
4.3 指数平滑法 107
4.3.1 一次指数平滑法 108
4.3.2 二次指数平滑法 111
4.3.3 三次指数平滑法 114
4.4 差分—指数平滑法 117
4.4.1 一阶差分—指数平滑模型 117
4.4.2 二阶差分—指数平滑模型 118
4.5 自适应过滤法 118
4.5.1 自适应过滤法的基本原理 119
4.5.2 自适应过滤法的计算步骤 119
4.5.3 自适应过滤法的应用 121
本章小结 122
综合练习 123
第5章 趋势外推预测 125
本章学习目标 125
引例 预测失败的惨痛教训 125
5.1 指数曲线法 126
5.1.1 预测模型及其特征 126
5.1.2 模型参数估计方法 127
5.1.3 模型的运用 127
5.2 修正指数曲线法 128
5.2.1 预测模型及其特征 129
5.2.2 模型参数估计方法 130
5.2.3 模型的运用 131
5.3 生长曲线法 132

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