A/B测试:创新始于试验 本书特色

适读人群 ：0-2年的互联网从业者，主要是数字营销人员、增长黑客、产品经理、互联网运营人员，在线业务人员
　　本书出版目的是普及A/B测试基础理念与实践理论，希望通过传递硅谷科技创新理念，帮助国内优秀企业快速掌握试验创新基础技巧，适合初学者，如需了解更为专业的技术点可咨询作者。

无论是数据驱动、精细化运营还是增长黑客，这些都并非真正推动业务的自驱动力，真正具有普适价值、能够赋能每个组织、每个人的思维与技术是——试验，是——A/B测试。这不仅是一次次的技术探索，还是由决策探索、运营探索、产品探索、营销探索、设计探索构成的创新增长巨轮。　　前谷歌广告业务的设计、开发和优化参与者、耶鲁大学计算机科学毕业、“中国创新创业大赛”与“千人计划创业大赛”双料冠军获得者——王晔博士，首次深入浅出地讲解A/B测试的理论和实践，特别介绍试验和新兴热点相结合的展望。李丰、宋星、曲卉、范冰、蒋涛等17位公司高管、KOL推荐！

A/B测试:创新始于试验 内容简介

我们如今看到的各种互联网产品的改版以及创新，其背后都离不开许多上市之前的试验工作，其中被互联网、移动互联网行业广泛应用的试验方法是A/B测试。A/B测试的本质是试验，作为一种新兴的网页优化方法，通过对比试验增加转化率和注册率，带来产品和运营的创新，以实现各项指标的增长，如今它更是增长黑客所**的核心思维方式和工作方法。在流量日渐昂贵、精细化运营的大环境下，互联网产品、运营和市场营销人员需要具有A/B测试思维，以测试结果为依据做决策，优化页面，提高转化率，迭代产品。　　
本书作者因在谷歌总部工作时发现了A/B测试的巨大作用而回国创业，并将自己对试验的理解和多年的经验进行梳理，在书中介绍了试验的本质、A/B测试的概念和价值、A/B测试的方法论和实战步骤，以及电商、金融、教育、旅游、快消品、UGC、PGC、媒体网站、SaaS等行业的应用案例，着陆页、App、网站、服务器端和推荐算法等不同场景的优化案例，还有针对决策者、产品经理、互联网运营、市场营销和工程师的测试案例。

A/B测试:创新始于试验 目录

赞　誉

前　言　试验不息　创新不止

第 1章　数据驱动是试验本质 // 1

1.1　生活处处有试验 // 1

1.1.1　“鸟”生浮沉启示录：达尔文雀的自然进化试验 // 1

1.1.2　林德试验：现代医学离不开 A/B 测试 // 6

1.1.3　洁面霜卖点效应：现代广告史就是试验发展史 // 9

1.2　数据分析与试验 // 11

1.2.1　数据不只是数字堆叠 // 12

1.2.2　后验数据分析的局限：数据的“漂亮”与“丑陋”// 13

1.2.3　试验：数据驱动业务增长的唯一力量 // 15

1.3　试验的思维 // 17

1.3.1　快速试错的互联网思维 // 17

1.3.2　试验驱动创新，创业依赖试验 // 19

1.3.3　依赖试验的增长黑客 // 21

1.4　试验驱动业务增长 // 23

1.4.1　试验让低成本探索成为可能 // 23

1.4.2　试验驱动增长无处不在 // 25

1.4.3　试验的频率决定发展的速度 // 26

1.4.4　新时代，试验文化正当时 // 28

第 2章　A/B测试是成功的试验方法 // 31

2.1　互联网时代的 A/B测试 // 31

2.1.1　谷歌引领的 A/B测试潮流 // 32

2.1.2　微软、亚马逊、脸书的经验 // 33

2.1.3　新生代 Airbnb的融会贯通 // 36

2.1.4　A/B测试是优秀企业的标配 // 41

2.2　深入解析 A/B测试 // 42

2.2.1　A/B测试的定义 // 42

2.2.2　A/B测试的特性 // 43

2.2.3　A/B 测试的试验类型 // 45

2.2.4　“伪”A/B测试 // 46

2.2.5　A/B 测试的统计学原理 // 51

第 3章　A/B测试的作战计划 // 63

3.1　试验的战略制定 // 63

3.1.1　明确战略目标 // 63

3.1.2　制定战略路线图 // 64

3.1.3　管理试验项目 // 68

3.1.4　搭建试验的基础设施 // 70

3.2　试验的战术执行 // 72

3.2.1　探索、验证闭环：试验驱动业务优化的流程 // 73

3.2.2　试验方案设计 // 78

3.2.3　试验的优先级排序 // 82

3.2.4　高频试验管理 // 85

3.3　快速上手一个试验 // 87

3.3.1　收集数据，发现问题 // 88

3.3.2　建立试验目标 // 90

3.3.3　提出试验假设 // 91

3.3.4　运行试验，验证假设 // 93

3.3.5　分析试验数据，做出决策 // 94

3.3.6　积跬步至千里，持续优化是关键 // 95

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