工作一日通-质量 本书特色

《工作一日通》丛书紧跟时代的潮流，以不同职位为立足点，以全部工作流程为对象，根据现代管理的基本理念，结合中国企业的实际状况，通过合理的分析和谨慎的选择，将*为重要的环节作为讲述重点，并邀请实践经验丰富且理论根基扎实的作者执笔，力图全面、精确地展现各个岗位的职责、知识要求以及操作实务。本书为丛书的其中一册，介绍了全面质量工作的各种研究、原理和方法，为质量工作从业者提供可借鉴的范例、模板和工具表单，同时也为相关人员提供了一整套科学、实用的质量工作标准。
　　全面质量工作的各种研究、原理和方法为质量工和从业者提供范例、模板和指导。
　　对于那些希望在21世纪仍保持竞争优势的公司来说，质量永远是**位的，是决定性的。
　　　　　　　　——Kelvin英国公司分区经理　卡罗琳·布莱克
　　萝卜再快，不能不洗泥；要货再急，也要重质量。
　　　　　　　　　　　——美国约翰·迪尔公司中国区副总裁　刘镜辉
　　质量是维护顾客忠诚的*好保证。
　　　　　　　　　　　——通用电器公司总裁　杰克·韦尔奇　
　　20世纪是产生率的世纪，21世纪是质量的世纪。　　
　　　　　　　　　　　　——著名质量管理学家　约瑟夫·朱兰

工作一日通-质量 节选

章  质量控制
**节如何分析质量状态
    产品的生产制造过程也是产品质量的形成过程。如何
将产品质量控制在设计的范围内，是质量管理工作中的重
点和难点。
    在产品生产制造过程中的核心工作之一就是工序质量
控制，质量主管应着力协助生产主管严格执行制造质量计
划，并保证工序质量处于受控状态，及时调整工序能力，
处理工序质量问题，保证产品质量及均衡生产。
    所有制造产品的过程都会表现出一定的差异。这种差
异是生产过程中不可避免的。质量控制的主要任务就是从
随机性差异中把非随机性差异辨别出来。非随机性差异意
味着生产过程脱离了控制状态。我们将这种差异称之为质
量波动。
    影响这些差异的因素被归纳为“5M1E”，即操作者
(Man)、机器(Machine)、材料(Material)、工艺方法
<节选内容>=(Method)、测试手段(Measure)和环境条件(Environ-
ment)o
    在生产制造过程中，必须保证各工序始终处于受控状
态，使生产过程能持续稳定地生产合格产品。
    一、质量状态
    1．质量的两种状态
    生产过程中质量波动的综合体现是质量特性值的波
动。在受控状态下，这种波动的统计规律性可以用正态分
布随机变量来近似描述。至于正态分布的两个分布参数
(总体数学期望u和标准差q)则需要通过总体的随机样
本来进行估计。例如，用样本统计量x(样本平均值)去
估计u，用s(样本标准差)去估计q。
    生产过程中，质量有两种状态：受控状态和失控状
态。如质量特性值为x，其分布参数为u和q，即x～N
(u，q。)，则工序质量的两种状态可以用u和q的变化来
区别。
    (1)受控状态
    质量处于受控状态时，质量特性值的分布特性不随时
间而变化，始终保持稳定且符合设计质量的要求，见图
5—1。
    在图5一l中，u和q是排除了任何影响工序质量的
系统性的因素后，质量特性值x或其统计量的理想分布的
<节选内容>=数学期望和标准差，代表生产过程中工序质量控制的目
标。图中黑点表示随着时间的推移，X的观测值x(或x
的统计量的观测值，如样本平均值x、样本中位数x等)
的散布情况。从图中可见，这些黑点依概率散布在中心线
(u)两侧，没有任何系统性规律，且都介于上、下控制
限(UCL和LCL)之间。
    (2)失控状态
    质量处于失控状态时，质量特性值的分布特性发生变
化，不再符合质量规格的要求。此时，可以有如下几种不
同的表现形式(或兼而有之)：
    u≠u，q=q。，u保持稳定。这时，从表面看，过
程状态是稳定的，但由于质量特性值或其统计量的分布集
中位置(u)已偏离控制中心(u)，黑点越出控制界限
某侧的可能性变大，见图5—2。
    u=u，q≠q。，q保持稳定。这时，由于分布的分
散程度(q)变大，导致黑点越出控制界限两侧的可能性
<内容简介>=    本书精确地把质量管理落实
在个人行为和执行工具上，旨在
解决质量工作中的细节问题，为
质量工作职位任职者提供可借鉴
的范例、模板和工具表单，同时
也为相关人员提供了一整套科学、
实用的质量工作标准。
  第二节持续质量改进的模型………………(214)

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