7.3 促进知识密集型服务业创新与发展的政策建议
7.3.1 完善学科体系，加强知识密集型服务业创新与发展所需人才培养
7.3.2 加大资金支持，形成多层次、多元化、多渠道的投入机制
7.3.3 深化开放交流，推动知识密集型服务业创新与发展的国际合作
7.3.4 加强环境建设，营造知识密集型服务业创新与发展良好氛围
参考文献
后记

图目录
图1.1 技术路线图
图2.1 知识创造seci理论
图2.2 组织知识创造流程及促进因素
图2.3 组织知识创造生态系统
图2.4 nonaka等人的知识“吧”分类
图2.5 知识资产的分类（nonaka 等人，2000）
图2.6 知识创造及其对组织能力影响
图3.1 kibs企业知识创造流程框架
图3.2 kibs企业知识资产存量动态变化
图3.3 a公司内部知识产区网络、任务分解和知识整合
图3.4 b公司内部知识产区网络、任务分解和知识整合
图3.5 基于知识再使用业务开发流程
图3.6 促进知识开发管理方法熟悉程度及应用情况
图3.7 促进知识开发管理方法的满意度水平
图3.8 案例项目知识开发组织体系
图3.9 案例项目知识产区_tj及其子产区的形成过程
图4.1 知识产区联接关系的一个概念框架
图4.2 关联产区激励βi对核心员工报酬总额方差的效应
图4.3 产出联接对*优化激励的效应
图5.1 知识产区的投入与产出符号
图5.2 确定型c2r模型与模糊c2r模型比较
图5.3 模糊数m~的隶属函数曲线
图6.1 研究假设与实证模型
图6.2 实证模型路径图及其参数
图6.3 实证模型统计结果

表目录
表2.1 kibs分类结果汇总
表3.1 一个关于知识产区的类比分析
表3.2 知识社区形成及边界
表3.3 整合形成知识产区网络
表3.4 促进知识开发方法与四种知识创造模式关系
表3.5 案例项目预期知识产品体系
表3.6 案例项目知识社区形成及说明
表3.7 案例项目中知识产区网络形态
表4.1 分享知识与学习激励模型符号
表4.2 员工报酬线性支付契约*优化条件
表4.3 关联知识产区合作激励模型符号
表4.4 *优化激励与联接参数关系算例运算结果
表5.1 知识产区的投入产出要素指标
表5.2 知识产区人力要素投入模糊估计
表5.3 知识产品集中各类知识要素比例模糊估计
表5.4 知识产区对知识要素的贡献模糊估计
表5.5 知识产区目标知识满意度模糊估计
表5.6 知识产区的投入与产出区间估计（置信水平0.2 ）
表5.7 知识产区绩效的dea有效性乐观估计值
表5.8 知识产区绩效的dea有效性悲观估计值
表5.9 知识产区绩效dea有效值区间及平均置信有效性
表6.1 样本数和响应率
表6.2 研究样本分布情况
表6.3 指标描述性统计与相关性结果（n=165）
表6.4 量表可靠性分析结果
表6.5 客户企业导向量表效度分析结果
表6.6 先验知识量表效度分析结果
表6.7 知识创造过程量表效度分析结果
表6.8 服务绩效量表效度分析结果
表6.9 变量指标与结构方程模型符号对应关系
表6.10 实证模型拟合基本情况
表6.1.1 整体拟合度评价准则与模型检验结果
表6.1.2 研究假设验证结果
表6.1.3 研究变量之间效应

知识密集型服务企业知识创造体系研究 作者简介

　　陈新辉，男，1974年10月生于江苏省海门市，管理学博士。北方工业大学经济管理学院教师，华北电力大学经济与管理学院博士后。主要从事客户知识管理、知识服务流程优化等方面研究，近年来参与多项国家级重大课题研究。在国内外检索期刊和国际会议发表20多篇论文。

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