来自各种渠道的大量数据（传统的列表结构数据和非结构数据，如图片、视频、
电子邮件、交易数据和社交媒体互动），以产生可用于行动的知识流。
1.1 大数据是什么 003
1.1.1 大数据的特点 005
1.1.2 量 005
1.1.3 物联网和数据量 007
1.1.4 种类 008
1.1.5 速度 008
1.1.6 验证 009
1.2 跨学科方式、新技术和投资 009目　录

第1 章 写给高管的大数据基本介绍
大数据是一个会带来决策洞见的过程。这个过程会利用人和技术快速分析
来自各种渠道的大量数据（传统的列表结构数据和非结构数据，如图片、视频、
电子邮件、交易数据和社交媒体互动），以产生可用于行动的知识流。
1.1 大数据是什么 003
1.1.1 大数据的特点 005
1.1.2 量 005
1.1.3 物联网和数据量 007
1.1.4 种类 008
1.1.5 速度 008
1.1.6 验证 009
1.2 跨学科方式、新技术和投资 009
1.3 获取相关数据 011
1.4 大数据技术的基本原理 012
1.5 本章小结 014

第2 章 信息安全与合规概述：见树不见林
为了应对日渐加剧的数据安全威胁，几乎每个管辖区域的监管机构都已经
或正在施行法律法规，要求企业履行数据安全和保密义务。
把保密信息托付给商业伙伴或供应商时，企业不仅应该对适用的保密问题
进行评估，还要评估整体信息安全措施，以确保信息的安全。
2.1 引语 017
2.2 应该保护什么样的数据 020
2.3 保护为什么重要 022
2.4 对信息安全合规的常见误解 023
2.5 找到合规法律和规则的共同点 025
2.6 本章小结 027

第3 章 供应商和商业伙伴关系中的信息安全
3.1 引语 031
3.2 本章概述 032
3.3 **种工具：尽职调查问卷 033
3.4 第二种工具：关键性的合同保护措施 040
3.4.1 保证条款 041
3.4.2 明确的信息安全义务 041
3.4.3 免责条款 042
3.4.4 责任限制 042
3.4.5 保密条款 043
3.4.6 审计权 043
3.5 第三种工具：信息安全规定附件 044
3.6 本章小结 044

第4 章 隐私与大数据
公司应该告知消费者自己将如何使用和分享消费者的个人信息，并就信息
的使用和分享向消费者提供有意义的选择。
考虑收集和使用健康数据的企业应该用图表的形式标出数据流和数据的类
型，以便制定恰当、合法的策略，为这类数据潜在或原定的二次使用提供便利。
4.1 引语 049
4.2 隐私法律和规章以及影响大数据的原则 051
4.3 隐私合规的基础 052
4.4 告知 053
4.5 选择 054
4.6 访问权 057
4.7 《 公平信用报告法案》 058
4.8 消费者报告 060
4.9 联邦交易委员会的审查加强 060
4.10 对企业的影响 062
4.11 用个人信息赚钱：你是数据代理商吗 063
4.12 联邦贸易委员会“拿回你的名字”行动 065
4.13 去身份识别 067
4.14 在线行为广告 068
4.15 大数据活动隐私合规的*佳做法 071
4.16 数据流映射图介绍 073

第5 章 联邦和州数据保密法律及其对建立和使用健康信息数据库的影响
5.1 引语 079
5.2 本章概述 080
5.3 和数据的来源及类型有关的关键考虑因素 083
5.4 未经个人授权从涵盖实体收集PHI 084
5.4.1 分析涵盖实体的医疗保健方案 084
5.4.2 创造和使用经过去身份识别处理的数据 085
5.4.3 商业伙伴的PHI 汇总和去身份识别策略 086
5.4.4 PHI 的营销和售卖 087
5.4.5 创建研究数据库，用于将来的PHI 研究 089
5.4.6 敏感信息 092
5.5 从个人渠道收集大数据 093
5.5.1 个人健康记录 093
5.5.2 移动技术和基于网络的应用程序 094
5.5.3 小结 096
5.6 约束进一步公开健康信息的州一级法律 096
5.6.1 州一级法律约束概况 096
5.6.2 基因数据：知情同意和数据所有权 101
5.7 本章小结 103

第6 章 大数据与风险评估
在大数据的背景下，随着公众对大数据及其用途的认识的增强，新的法律
挑战以及围绕个人隐私权利的透明度、知情权、访问权、选择权这几项原则的
诉讼也会随之出现。
6.1 引语 107
6.2 使用大数据的战略意图是什么 108
6.3 大数据的使用如何影响市场 111
6.4 使用大数据会造成损害或损失吗 115
6.5 使用大数据分析是否会影响健康问题 119
6.6 大数据对证据开示的影响 121

第7 章 大数据授权
大数据要求各方重新审视知识产权的所有权、免责以及授权许可的类型和
范围等常见条款。
7.1 本章概述 125
7.2 根据知识产权法保护数据 数据库 127
7.2.1 版权 128
7.2.2 商业秘密 129
7.2.3 对大数据的合同保护 130
7.3 所有权 130
7.4 授权许可 134
7.5 匿名化 137
7.6 保密 140
7.7 数据库“加盐” 142
7.8 协议终止 143
7.9 费用 版税 144
7.9.1 盈利模式 144
7.9.2 价格保护 147
7.10 审计 147
7.11 保证 150
7.12 免责 153
7.13 责任范围 154
7.14 本章小结 155

第8 章 《反垄断法》与大数据
大数据会为公司提供大量有关其竞争对手的行动的信息，若使用得当，它
会成为一件有利于竞争的强大工具，使用户能够对供求形势制定出更迅速、更
明智的应对措施。然而，若使用不当，大数据也可能会让企业有机会向竞争对
手发出信号，并监测对方对这些信号的反应，引起默示价格垄断的重大风险。
大数据将在合理安排保险范围和使用大数据时的监管合规方面，分别给购

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