网络化制造环境下供应链库存优化控制研究 本书特色

董海编*的《网络化制造环境下供应链库存优化控制研究》共分7章，是在网络化制造与供应链管理的基础上，应用系统工程、控制理论、计算机仿真技术和智能算法等知识，系统地研究了供应链库存优化控制技术。
本书可作为管理科学与工程、工业工程和物流工程等专业的高年级本科生和研究生学习参考书，也可供从事网络化制造与供应链管理技术研究开发工作的专业技术人员及企业管理人员参考。

网络化制造环境下供应链库存优化控制研究 目录

1 网络化制造基础1.1 网络化制造的概念和内涵1.2 网络化制造系统的结构和功能1.3 网络化制造资源集成1.4 网络化制造的关键技术1.5 网络化制造的研究现状及发展趋势1.5.1 网络化制造的研究现状1.5.2 网络化制造的发展趋势1.6 面向产品全生命周期的网络化集成制造系统 2 供应链管理基础2.1 供应链与供应链管理的概念2.1.1 供应链的概念2.1.2 供应链管理的概念2.2 供应链管理的发展阶段及其应用中存在的问题2.2.1 供应链管理的发展阶段2.2.2 供应链管理应用中存在的问题2.3 供应链优化控制研究现状2.3.1 库存控制2.3.2 信息传递2.3.3 协调控制2.3.4 全球供应链2.3.5 供应链合作伙伴关系2.3.6 绿色供应链2.3.7 选址与生产分销计划2.3.8 委托与代理2.3.9 集成供应链2.3.10 电子商务供应链2.4 供应链优化控制研究的技术手段2.4.1 供应链系统的建模技术2.4.2 仿真优化技术2.5 本书研究的背景及意义2.5.1 本书研究的背景2.5.2 理论与现实意义 3 生产物流系统内涵3.1 生产物流系统基本概念3.2 生产物流系统的管理运作模式3.2.1 基于MRP、MRPⅡ和ERP的生产物流系统管理运作模式3.2.2 基于JIT的生产物流系统管理运作模式3.2.3 基于TOC的生产物流系统管理运作模式3.3 生产物流系统建模3.4 控制理论在生产物流系统中的应用3.4.1 随机控制理论3.4.2 前馈和反馈结合为一体的控制系统 4 串行生产物流系统在制品库存的控制模型4.1 在制品库存简介4.1.1 在制品库存的定义4.1.2 在制品库存控制的作用4.1.3 在制品库存控制模式4.2 串行生产物流系统在制品库存控制分析4.2.1 传递函数概述4.2.2 串行生产物流系统中传递函数的研究4.3 串行生产物流系统在制品库存模型的建立4.3.1 在制品库存控制模型4.3.2 串行生产物流系统的控制模型分析 5 基于改进遗传算法的在制品库存PID控制技术5.1 PID控制器概述5.1.1 PID控制器原理5.1.2 数字PID5.2 遗传算法基本理论5.2.1 遗传算法定义5.2.2 遗传算法的运算过程5.3 PID控制器参数的整定5.3.1 改进遗传算法5.3.2 改进遗传算法对PID控制器参数的优化整定5.4 串行生产物流系统在制品库存PID控制模型 6 基于P1D控制的串行生产物流系统在制品库存控制 6.1 MATLAB和Simulink简介6.1.1 MATLAB简介6.1.2 Simulink简介6.2 在制品库存的Simulink仿真实现6.2.1 串行生产物流系统在制品库存控制的阶跃分析6.2.2 串行生产物流系统在制品库存控制的锯齿响应分析6.2.3 串行生产物流系统在制品库存控制的正态响应分析6.2.4 Simulink仿真结果分析6.3 基于PID控制的在制品库存Simu]ink仿真实现6.3.1 基于PID控制的在制品库存阶跃响应分析6.3.2 基于PID控制的在制品库存锯齿响应分析6.3.3 基于PID控制的在制品库存正态响应分析6.3.4 PID控制器仿真结果分析 7 基于MVC和MPC的供应链系统库存优化控制7.1 利用MVC优化供应链动态库存7.1.1 *小方差控制基本原理7.1.2 基本动态模型7.1.3 控制策略7.1.4 仿真分析7.2 利用模型预测控制方法优化供应链库存7.2.1 问题的描述7.2.2 模型预测控制方法介绍7.2.3 模型预测控制在供应链管理中的应用7.2.4 应用实例分析7.3 利用分布式MPC方法预测供应链库存7.3.1 问题的描述7.3.2 分布式模型预测控制7.3.3 应用实例分析 参考文献

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