运营进价数据化营销实战 本书特色

本书是对数据化运营在实际工作中的全方位解读。本书内容主要包括运营工作中使用的工具和方法，并且以 SEM 和 DSP 两类营销工具作为切入点，深入讲解数据分析在推广中的实际运用，以及如何结合 Excel 来做数据分析。整体来说这是一本讲解数据运营实操的书籍。本书讲解了数据化营销的工作思路、执行方法，适用于互联网运营工作的各类工作场景，并且提供大量实战表格，它们均来自于被验证过的实战经验。本书面向的读者群体：从业1～3 年的互联网运营及推广人员；准备从事或者想了解运营工作的人员；挖掘运营效率，提升业务成绩的运营从业者。

运营进价数据化营销实战 内容简介

如果你对互联网运营感兴趣，或者刚刚从事本工作，希望有所提高，那么本书是一个很好的选择。它会告诉你，如何从数据的角度对互联网运营工作进行拆解，提高运营能力。其中的运营思维是很多从业人员，甚至管理人员均不具备的。

运营进价数据化营销实战 目录

第 1 章 数据化营销基础 1 1.1 数据化营销基础及常用概念 2 1.1.1 何为数据化营销 . 2 1.1.2 构建数据化营销本能 . 4 1.2 数据化营销经常用哪些数据 5 1.2.1 网络营销数据 . 6 1.2.2 流量数据 . 10 1.2.3 运营数据 . 13 1.2.4 商品仓储数据 . 14 1.2.5 用户数据 . 17 第 2 章 百度统计 . 19 2.1 账户管理 19 2.1.1 百度统计账户类型 . 19 2.1.2 百度统计的原理 . 20 2.1.3 百度统计的安装 . 21 2.2 百度统计的数据挖掘 27 2.2.1 网站流量：流量分析报告 . 28 2.2.2 访客从哪里来：来源分析报告 . 36 2.2.3 访客分析 . 41 2.2.4 访问分析观察转化路径 . 46 2.2.5 提高竞争力：转化分析报告 . 56 2.2.6 优化分析报告 . 59 第 3 章 Google Analytics . 61 3.1 Google Analytics 基础 62 3.1.1 安装 . 62 3.1.2 Google Analytics 报告常用指标介绍 63 3.2 Google Analytics 报告 . 68 3.2.1 Google Analytics 的维度和指标 68 3.2.2 流量获取：所有流量报告 70 3.2.3 行为：网站内容报告 74 3.2.4 受访群体：用户流报告 82 3.2.5 实时报告 85 3.2.6 Google Analytics 如何设置转化目标 . 87 3.3 高级细分功能 . 90 3.3.1 为什么需要高级细分 90 3.3.2 高级细分在哪里设置 91 3.3.3 几个常用的高级细分案例 92 3.3.4 站外广告链接的设置及应用 95 第 4 章 数据化营销分析办法. 100 4.1 构建数据本能 100 4.1.1 定性分析法 . 100 4.1.2 原因分析法 102 4.1.3 转化率是效果营销的重要指标 105 4.2 电商活动及广告投放 . 109 4.2.1 如何制订年度大促计划 109 4.2.2 广告投放的分析维度 125 4.2.3 如何制作一份营销策划方案 129 4.3 产品发展各阶段的营销特点及主要办法 . 136 第 5 章 效果营销代表：百度 SEM 广告 . 147 5.1 SEM 及百度竞价 . 148 5.1.1 SEM 概念及广告形式 148 5.1.2 百度竞价基础流程 151 5.1.3 竞价流程常见问题 151 5.2 竞价的流量控制思维 . 154 5.2.1 百度竞价战略制定 154 5.2.2 百度竞价战略制定之账户策略 159 5.2.3 账户结构的搭建 164 5.2.4 百度移动端 SEM 推广分析 . 168 5.3 关键词设置办法 . 174 5.3.1 关键词收集和导入 174 5.3.2 购买阶段关键词的划分 179 5.3.3 关键词的匹配方式和出价 182 第 6 章 效果营销代表：百度移动 DSP . 186 6.1 DSP 概念及广告形式 186 6.1.1 什么是 DSP . 186 6.1.2 DSP 广告的特点 . 187 6.1.3 DSP 广告的付费形式 . 188 6.1.4 DSP 的广告形式 . 188 6.2 百度移动 DSP 推广策略 . 189 6.2.1 如何判断是否适合做 DSP 广告 190 6.2.2 根据人群制定推广策略 190 6.3 百度移动 DSP 建户流程 . 193 第 7 章 广告营销页制作 201 7.1 营销页逻辑及用户需求挖掘 . 201 7.1.1 营销页精细运营及逻辑 201 7.1.2 营销页包含哪些内容 203 7.1.3 确定用户需求的 4 大方法 205 7.2 营销页制作技巧 . 209 7.2.1 广告页信息传达的 6 大技巧 209 7.2.2 营销页制作误区 213 第 8 章 用 Excel 做数据分析 217 8.1 用 Excel 做数据分析之常用函数 . 217 8.1.1 Excel 基础快捷键 . 217 8.1.2 逻辑函数 221 8.1.3 日期函数 223 8.1.4 零件函数 226 8.1.5 VLOOKUP 函数 . 230 8.1.6 SUMIFS 函数 231 8.1.7 COUNTIFS 函数 233 8.2 用数据透视表做营销分析 237 8.2.1 创建数据透视表 . 238 8.2.2 数据透视表的布局 . 240 8.2.3 数据透视表使用前提 . 241 8.2.4 计算数据透视表字段 . 244 8.2.5 总计百分比与父行汇总百分比 . 249 8.2.6 切片器的使用 . 252 8.2.7 数据透视表字段分组 . 254 8.3 Power Query 大幅提高数据分析效率 257 8.3.1 CSV 文件夹汇总 257 8.3.2 数据处理及追加合并 . 266 8.3.3 XLSX 文件夹合并 271 8.3.4 Power Query 分组汇总功能 . 275 8.3.5 Power Query 合并查询功能 . 278 第 9 章 数据可视化 . 287 9.1 表格图形化 287 9.2 柱形图的使用技巧 292 9.3 折线图的使用技巧 295 9.4 饼状图的使用技巧 301

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