三、定义直线回归方程式 204

四、回归方程式的软件操作和参数解释 207

第二节 多元线性回归 215

一、多元线性回归的概念 215

二、多元线性回归的软件操作 217

三、自变量个数与模型质量的关系 219

四、线性关系的检验 221

五、回归系数的检验 222

六、共线性和模型选择方法 225

【本章小结】 231

【本章习题】 234




第八章 非线性回归模型

**节 常用的非线性回归模型 238

一、非线性回归模型与线性回归 238

二、常用非线性回归模型及其特点 239

三、非线性回归模型估计 243

四、相关指数 244

五、非线性回归在SPSS中的实现 245

第二节 Logistic回归模型介绍 260

一、二分类变量Logistic回归模型

　　（Binay Logistic egession model） 260

二、二分类变量Logistic回归模型的性质和特征 262

三、利用计算机处理Logistic回归模型 263

【本章小结】 270

【本章习题】 270




第九章 时间序列分析

**节 时间序列的分类 273

一、时间序列的定义 273

二、时间序列分类 274

第二节 时间序列的构成要素 278

一、时间序列的影响因素 278

二、时间序列分解模型 279

三、影响因素分析 280

第三节 平稳时间序列分析与预测 286

一、预测精度 286

二、平稳时间序列 287

三、平稳时间序列的预测 288

第四节 非平稳时间序列分析与预测 293

一、时间序列的分解 293

二、趋势模型的预测 294

三、具有季节效应模型的预测 295

四、具有循环趋势的预测 299

【本章小结】 299

【本章习题】 300




第十章 统计指数

**节 统计指数及其种类 301

一、统计指数概述 301

二、统计指数分类 302

三、指数编制中的问题 304

第二节 综合指数 305

一、指数编制方法 305

二、简单指数 306

三、加权指数 308

第三节 常用统计指数介绍 315

一、消费价格指数 315

二、工业生产指数 319

三、股票价格指数 320

【本章小结】 321

【本章习题】 322




附 录

附录1：Excel 常用统计函数 324

附录2：检验量表格 330

一、左侧Z检验表格 330

二、Z右侧检验表格 331

三、t值检验表格 333

四、卡方检验 334

五、F检验 335

附录3：学习资料下载 337

一、微信公众号 337

二、课程微视频 337

三、数据文件 338

附录4：参考文献 338

应用统计学 作者简介

陈磊， 2010年毕业于英国中央兰开夏大学。2011年加入东华大学管理学院。讲授的主要课程有 统计学；数据分析；项目管理；企业经营决策支持系统： 企业战略管理等。研究兴趣包括企业战略管理，数据分析与挖掘，创意创新，项目管理等，主要从事实证方面的研究。

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