动态群体决策 个体交互.知识学习和观点演化 内容简介

　　《动态群体决策：个体交互、知识学习和观点演化》是一部在电子民主条件下，个体交互、知识学习、观点演化的群体决策协商过程行为的研究专著。《动态群体决策：个体交互、知识学习和观点演化》将动态群体决策与决策个体知识学习进行集成，采用计算实验研究范式，结合实验室实验和案例研究，探寻影响偏好演化过程、群体一致性绩效和偏好收敛时间绩效的关键因素。发现改善电子民主群体决策观点收敛速度的途径，设计出既民主又能快速收敛的电子民主的群体决策运行机制和决策程序。为解决组织中重大的、复杂的决策问题提供了一种新的思路。　　《动态群体决策：个体交互、知识学习和观点演化》可供政府管理部门的决策者、企业运营管理的中高层人员、研究决策理论和知识创造的专家学者，以及管理决策、公共管理、知识管理、系统工程等相关专业的师生参考。

动态群体决策 个体交互.知识学习和观点演化 目录

前言

第1章 群体决策理论概述
1．1 群体决策的偏好集结模型
1．2 群体决策偏好一致性评述
1．3 群体决策偏好收敛时间

第2章 电子民主与公众参与决策
2．1 电子民主的兴起
2．2 电子民主的技术和模型方法
2．3 电子民主公共决策的应用案例
2．4 电子民主发展前景与趋势

第3章 电子民主动态群体决策的建模思想——观点动力学
3．1 观点动力学基本模型
3．2 离散观点模型拓展
3．3 连续观点和矢量观点模型拓展
3．4 观点动力学应用案例
3．5 观点动力学发展前景与趋势

第4章 电子民主的决策时间影响因素研究
4．1 群体规模对决策时间的影响
4．2 观点值域对决策时间的影响
4．3 柔性信任对决策时间的影响
4．4 噪声对决策时间的影响

第5章 群体决策中的知识学习
5．1 群体决策中的知识与知识的分类
5．2 国内外知识学习研究进展
5．3 知识势能与知识流
5．4 个体交互中的自适应行为

第6章 动态群体决策的绩效评价体系与方法
6．1 动态群体决策绩效研究述评
6．2 动态群体决策绩效指标
6．3 动态群体决策绩效综合评价模型
6．4 绩效评价模型应用

第7章 知识学习对动态群体决策绩效的影响
7．1 动态群体决策的知识学习模型构建
7．2 决策个体的知识水平、邻接点个数和知识学习率对观点收敛时间的影响
7．3 知识学习速度对群体决策观点演化的影响
7．4 贝叶斯学习规则

第8章 群体决策达成共识过程的定性模拟
8．1 决策过程定性模拟的可行性分析
8．2 决策过程定性模拟概念模型
8．3 基于Arena平台的决策时间模拟

第9章 知识学习对动态群体决策绩效影响实验研究
9．1 实验研究的可行性分析
9．2 理论背景
9．3 实验设计与步骤
9．4 实验结果及分析

第10章 个体属性对群体观点收敛的影响
10．1 决策个体属性差异
10．2 个体混合属性条件下的观点收敛
10．3 个体属性动态变化条件下的观点收敛
10．4 群体阈值与决策时间的关系
10．5 子群体间交互对观点收敛时间的影响

第11章 个体的交互方式和学习能力对观点演化的影响
11．1 随机交互型知识学习模型构建
11．2 随机交互型群体观点仿真实验
11．3 确定交互型知识学习模型构建
11．4 确定交互型群体观点仿真实验

第12章 个体知识水平对群体决策绩效的影响研究
12．1 个体知识创造概念模型的提出
12．2 知识创造概念模型的仿真实验
12．3 知识权重对动态群体决策绩效的影响
12．4 个体交互条件选择机制对动态群体决策绩效的影响
12．5 初始知识分布对动态群体决策绩效的影响

参考文献

动态群体决策 个体交互.知识学习和观点演化 节选

　　《动态群体决策：个体交互、知识学习和观点演化》：　　都1章群体决策理论概述　　群体决策由于其应用的广泛性历来受到社会科学学者的重视，群体决策能较好地保证决策结果的合理性和正确性，具有较好的执行性，还可以集合不同专家的信息和知识，借助众人的智慧弥补个人才智和经验的不足（杨雷，2004）。动态群体决策问题是群体决策理论新的研究分支领域，是对一般群体决策理论研究的拓展。动态群体决策中个体偏好不断调整、演化，明确其动态演化过程从而研究群体决策的绩效改善，对促进现实社会决策科学化有重要意义。本章对群体决策主要分支领域的现有研究成果进行系统整理，根据群体决策概念定义的不同侧重点及其理论发展过程，对数量集结和行为集结两大分支领域分别进行概要介绍，然后对动态群体决策的研究现状进行综述，*后给出《动态群体决策：个体交互、知识学习和观点演化》的研究内容和研究框架。　　1.1 群体决策的偏好集结模型　　1.1.1 群体决策是什么　　群体决策，顾名思义，是由两个或两个以上个体组成的集合所作出的决策，这一术语*早由Black在1948年首先提出。针对群体决策过程、规则、绩效展开的研究已有200多年的历史。群体决策的研究始于社会选择理论。该理论*早应用于对投票方法的研究，Borda提出了群体对方案排序的Borda规则（Borda，1781）。4年后，Condorcet（1785）将概率引入投票理论，提出判断选举方法优劣的Condorcet准则，发现了“投票悖论”。1951年，Arrow在其名著SocialChoiceand Individual Value中提出的不可能定理，对群体决策后续研究产生了深远影响，该理论提出没有任何决策是公正的观点。1975年，群体决策首次作为一个明确的概念被Bacharach和Keeney提出。Bacharach将群体决策定义为“协调不同智力水平和行为特征个体关于某个具体行动方案意见的行为”（Bacharach，1975）。Keeney在其基础上将群体决策的目标定义为“尽可能消除个体之间的不公平”。　　群体虽由个体组成，但并非是个体决策行为的简单加合。由于群体决策本身的复杂性，加上不同学科领域的学者从自身角度对群体决策进行研究，群体决策形成了不同的定义：黄孟藩（1995）认为群体决策指的是由两个或两个以上的人对一组可能的备选方案做出抉择的过程，或是集结群体成员的个人偏好*终选择一个决策方案的过程，Hwang（1987）提出群体决策是将不同成员对各方案的偏好按某种规则集结为决策群体一致或妥协的群体偏好序，即群体决策是对参与者个体信息的集结，以上两种定义关注的是群体静态决策形成；李怀祖（1993）提出群体决策是研究一个群体如何共同进行一项联合行动抉择，所谓联合行动决策包括了各方参与同一行动时利益一致或不同的情况，该定义关注群体寻求*大效用函数的决策过程。　　作为政治学、数学、管理学、经济学等不同社会科学学科研究领域的交叉点，群体决策具有个体决策不可比拟的优势。首先，不同领域的专家学者们从自身的角度提出各种各样的群体决策模型；其次，群体决策比个体决策更能集合众人的智慧，直接影响群体决策的质量；*后，不同于个体决策，群体讨论过程中存在着个体间的交互与沟通，正是这种沟通导致群体偏好收敛的可能性。所以，自20世纪80年代后，大量群体决策的研究成果开始涌现。群体决策定义的不同侧重点决定了各学者在研究过程中具体工具、方法的选择的不同，现有研究主要基于两类集结模型，数学集结模型和行为集结模型：①数学集结模型以经济学、运筹学为基础，用数学方法研究个体偏好数量集结算法；②行为集结模型以社会心理学、组织行为学为基础，通过实验方法观察、分析群体相互作用对偏好集结的影响。　　……

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