大数据背景下质量管理理论和方法创新 本书特色

大数据的广泛应用将改变人类世界，这场信息革命的号角正在吹响。大数据源于信息产业，但其影响远超出信息产业领域，影响着企业的运营与商业模式，对大数据进行分析、挖掘及整合成为提升企业核心竞争力的有效方式。《大数据背景下质量管理理论和方法创新》分析了大数据背景下质量管理面临的挑战，在阐述大数据相关理论的基础上，探讨大数据背景下的质量观、质量分析与改进模型、质量管理体系整合与改进、质量管理理论与方法的创新、质量信息机制

大数据背景下质量管理理论和方法创新 内容简介

　　大数据时代的滚滚浪潮，不断冲击着管理理念和企业管理系统，大数据对质量管理工作也带来前所未有的影响，加快研究利用大数据来推动质量管理创新和产品质量提升势在必行。随着信息及信息通信技术的发展，全球数据信息量呈指数式海量增长，互联网、社交网络、移动互联、云计算等相继进入企业的质量管理变革，通过大数据分析对掌握消费者行为，有利于企业在创新质量管理方法和模式时更加符合消费者利益，把控消费者趋势，有效分析数据信息并作出预判，从而改善企业自身生产水平、提升企业经营绩效，这将有助于打造企业核心竞争力。面临“大数据”所带来的挑战，企业必须积极面对、顺势而动，抓住大数据时代发展的商业契机，在积累的市场竞争中脱颖而出。　　大数据像互联网、云计算以及物联网等技术一样势必成为人类社会发展的里程碑，大数据既是一种运营模式，也是一种能力，还是一种技术，或是一种数据集合统称。大数据背景下，每个个体都是数据的生产者，企业的每一项业务活动和过程都可以用数据来表示，如何有效运用大数据于企业的质量管理中，挖掘隐藏在大数据中的有价值的信息，提升企业管理水平，成为摆在业界和学术界面前的一项重要课题。

大数据背景下质量管理理论和方法创新 目录

第 1 章 大数据 时代 的到来及其对 企业 管理 的影响1.1 大数据及大数据时代1.2 大数据时代到来的基础条件1.3 大数据时代的到来对企业管理的影响第2 章 大数据背景下 质量 数据 问题2.1 大数据的商业价值2.2 数据质量2.3 大数据 背景 下质量数据问题第3 章 大数据 背景下 质量管理变革3.1 大数据时代的质量观3 3. .2 2 大数据对质量管理的挑战3.3 3 大数据背景下质量分析模型3.4 4 基于大数据的六西格玛质量 改进模型第4 章 大数据背景下 管理体系整合4.1 大数据背景下管理体系整合概述4.2 大数据背景下 一体化管理 体系 构建4.3 大数据背景下一体化管理体系的改进第5 章 大数据 背景下 质量管理 创新5.1 大数据背景下质量管理理论创新5.2 大数据背景下质量管理方法创新5.3 大数据背景下计算困难的解决方法5. 4 大数据背景下质量信息机制第6 章 结 语6.1 研究结论6.2 研究 不足6.3 展望 和建议

大数据背景下质量管理理论和方法创新 作者简介

    陈国华，教授，1964年10月出生，江西鄱阳人，淮海工学院商教师、企业战略研究所所长。主要研究方向：运营管理、质量管理。主持完成省部级科研项目十余项，其中省政府重点课题1项、教育部人文社科课题1项、省社科基金项目1项；主持市、院级科研课题及教改课题30多项；出版著作、教材9部，其中专著1部，主编教材7部，副主编1部；公开发表论文70余篇；获得省社会科学优秀成果二等奖1项、省社会科学优秀成果三等奖1项、省教育厅人文社科优秀成果三等奖1项、教育部高等学校物流类专业教学指导委员会优秀成果三等奖1项、省高等学校优秀教材二等奖1项、省精品教材1项、省科技厅、省质监督、省环保厅创新论文三等奖1项、市社会科学优秀成果一等奖1项、二等奖1项；获得院级科研、教学成果奖多项。

管理 一般管理学 质量管理与控制

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