中国煤炭需求复杂网络结构建模研究
中国煤炭需求复杂网络结构建模研究作者:谭玲玲主编 开 本:16开 书号ISBN:9787509605998 定价:39.0 出版时间:2009-05-01 出版社:经济管理出版社 |
中国煤炭需求复杂网络结构建模研究 内容简介
本书从系统科学的角度出发,综合运用系统工程、计量经济学理论与方法,分析了近十几年来中国煤炭工业发展状况,以及能源消费结构、节能、环保等因素对中国煤炭需求变化的影响作用;分别运用间接预测法、因果回归预测法、灰色系统理论、复合小波神经网络等理论和方法对我国的煤炭需求进行了预测,并对预测方法及结果进行了比较分析;重点揭示了煤炭消费系统的结构特征。通过建立煤炭需求系统动力学模型。进一步分析和研究了煤炭需求复杂系统的结构和规律,并对不同的经济发展情景及政策下我国煤炭需求的未来发展趋势进行了模拟仿真;对中国的能源发展规划提出了政策建议。
中国煤炭需求复杂网络结构建模研究 目录
1 绪论1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容、方法及技术路线
2 中国煤炭市场供需现状分析
2.1 煤炭工业的发展
2.2 煤炭资源禀赋分析
2.3 煤炭产量影响因素分析
2.4 煤炭消费情况分析
2.5 煤炭供求平衡状况及发展趋势
2.6 本章小结
3 中国煤炭需求影响因素分析
3.1 国民经济发展对煤炭消费的影响
3.2 结构调整对煤炭消费的影响
3.3 能源消费结构变化对煤炭消费的影响
3.4 环保意识加强对煤炭消费的影响
3.5 节能技术推广对煤炭消费的影响
3.6 国际能源市场发展状况对中国煤炭市场的影响
3.7 本章小结
4 煤炭需求预测方法分析
4.1 煤炭需求间接预测法
4.2 煤炭需求的因果回归预测
4.3 基于灰色理论的煤炭需求预测模型
4.4 煤炭需求预测的复合小波神经网络模型
4.5 本章小结
5 煤炭需求系统结构分析
5.1 电力行业煤炭需求子系统分析
5.2 钢铁行业煤炭消费子系统
5.3 建材行业煤炭消费子系统
5.4 化工行业煤炭需求子系统
5.5 国内其他用煤及煤炭出口影响因素分析
5.6 本章小结
6 中国煤炭需求系统动力学模型
6.1 系统建模的整体思路
6.2 煤炭需求预测的宏观依据
6.3 煤炭需求辅助预测模型
6.4 煤炭需求系统SD建模
6.5 煤炭需求系统仿真模拟
6.6 不同预测方法的比较分析
6.7 本章小结
7 结论及展望
7.1 结论
7.2 创新点
7.3 能源政策建议
7.4 存在的问题与进一步工作建议
参考文献
后记
中国煤炭需求复杂网络结构建模研究 节选
1 绪论
本章对中国煤炭资源的重要性、煤炭消费与煤炭需求预测状况进行分析,界定研究的主要问题,明确研究的目的及意义,综述能源需求研究理论及方法的相关文献,确定研究内容、方法及技术路线。
1.1 选题背景及意义
1.1.1 问题的提出
能源是世界各国普遍关注的一个重要战略问题。因为能源是人类赖以生存繁衍、社会得以繁荣进步不可缺少的重要物质基础,是关系到国民经济命脉和国家安全的重要战略物资。自进人工业化时期以来,能源在任何
国家的社会与经济生活中都起着无可替代的重要作用。为了满足不断增长的能源需求,世界各国大量开采煤、油、气等化石燃料,但总是供不应求,多次出现全球性或区域性的能源紧缺,甚而导致严重的经济危机,而与年俱增的能源消费对环境造成越来越严重的后果。可见,能源发展战略的合理制定关系到一国经济能否健康、稳定、持续地发展。
能源是国家经济发展的命脉,在我国的现代化建设中具有举足轻重的地位,也是我国全面建设小康社会、建设和谐社会、实现社会经济可持续发展的重要物质基础。“十五”期向中国能源供求关系仍然比较紧张,总体上需求大于供给,进口大于出口。而中国又是一个煤炭生产与消费的大国,煤炭在我国能源结构中占有重要地位并具有战略意义,煤炭产业是中国重要的基础产业,煤炭在中国的能源消费结构中一直占有2/3的份额。煤炭行业的健康发展对保持中国国民经济的快速稳定发展以及保证中国的能源安全都具有举足轻重的地位。考察近十几年中国煤炭产业的整体运行状况,由于煤炭需求系统内部影响因素和外部环境不断发生变化,各因素之间的影响、制约关系复杂,对煤炭需求一直没有达到科学、准确的预测,国家发改委能源研究所在2002年就开始启动了我国2020年能源需求的预测和与国际研究所合作进行的研究,当时预测的数字是2010年煤炭需求量为12亿。14亿吨,2020年煤炭需求量为20亿~29亿吨。而实际情况是,2002年我国煤炭消费量已达到13。7亿吨,2003年为16.7亿吨,2005年已经达到了20多亿吨。即使考虑到统计误差,预测与实际数量的偏离也过大,无法为煤炭产业的规划和决策提供科学的依据,致使煤炭产业的发展一直在煤炭过剩和煤炭紧缺之间徘徊,造成中国的煤炭产业发展不能与中国的经济发展协调一致,既影响了国民经济健康发展,也造成了资源的极大浪费。
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