网络融合与交叉业务竞争研究 本书特色

《网络融合与交叉业务竞争研究》由科学出版社出版。

网络融合与交叉业务竞争研究 目录

前言第1章 网络融合：发展及其定义1.1 网络融合的发展及其“量化”分析难题1.2 现有研究的回顾1.3 问题定义与研究方法1.4 本书的研究内容与写作结构第2章 网络的融合化发展：从现象到理论2.1 世界范围内的三网融合趋势2.2 中国的三网融合背景与进程2.3 其他网络的融合化发展趋势2.4 融合存在的共性特征与问题2.5 本章小结第3章 纵向融合：关于不同商业模式的交叉业务竞争3.1 网络融合过程中运营商的商业模式选择3.2 不同商业模式的网络外部性特征3.3 同质商业模式网络运营商之间的竞争3.4 不同商业模式网络运营商之间的竞争3.5 案例讨论：我国有线电视运营商的商业模式创新3.6 本章小结第4章 横向融合：关于不同产品组合的交叉业务竞争4.1 网络融合过程中运营商的产品组合选择4.2 多产品复合市场的市场结构特征4.3 基于单向进人的平台包络竞争4.4 基于双向进入的平台包络竞争4.5 案例讨论：上海市的三网融合竞争4.6 本章小结第5章 多维融合：统一的框架及动态的扩展5.1 网络融合过程中运营商的投资创新激励5.2 多市场边多产品维复合市场的结构特征5.3 多边复合市场中的平台包络策略5.4 多边复合市场中的投资创新行为5.5 案例讨论：微软与谷歌的平台包络竞争及创新激励5.6 本章小结第6章 政策融合：网络融合时代的竞争与规制机制设计6.1 网络融合对竞争与规制政策的挑战6.2 基于融合趋势的网络中性规制——为何规制6.3 基于共同代理的规制机制设计——由谁规制6.4 基于多维激励的规制机制设计——如何规制6.5 案例讨论：英国的三网融合与规制机构融合6.6 本章小结第7章 结论与展望7.1 本书的主要工作7.2 本书的主要结论7.3 有待进一步展开的研究参考文献附录 规制效率的评价与算例A.1 规制效率研究的参照标准A.2 规制效率研究的常见方法A 3 基于DEA-Tobit：两步法的市场拆分效率评价及算例A 4 基于DEA投影定理的电信业市场设计研究及算例A.5 基于SFA模型的我国电信业规制合约激励强度的估算及算例术语表

网络融合与交叉业务竞争研究 节选

《网络融合与交叉业务竞争研究》根据拉丰和泰勒尔合作出版《电信竞争》十年来电信、电力、航空等具有(或部分具有)自然垄断特性产业的新变化，以现实中涌现的网络融合现象为背景，研究网络融合环境下运营商之间的交叉业务竞争问题。作者将网络融合视为网络之间需求功能的整合过程，从纵向考察网络运营商之间商业模式的融合，从横向考察网络运营商的平台包络市场进入，试图通过针对网络融合问题的“量化”分析，为网络融合建立统一的、基于主流分析方法的研究范式。作为理论研究的应用性考虑，《网络融合与交叉业务竞争研究》还讨论了监管机构如何适应和推动网络融合进程问题，利用多维激励理论为规制者设计了适用于多维运营商的规制合约。《网络融合与交叉业务竞争研究》的讨论在理论上将能进一步完善网络经济学的研究框架，丰富网络经济学的研究内容；在实践上将能给网络运营商提供有效的策略指导，给政府规制者提供有益的政策依据，给大众消费者创造合意的市场环境。《网络融合与交叉业务竞争研究》适合理论研究者、企业经营者、政府官员、研究生和其他感兴趣的读者阅读。

网络融合与交叉业务竞争研究 相关资料

插图：其一，空间多维性的影响。与传统的单一产业链纵向结构相比，融合过程中的网络运营商通常需要面临多个维度的市场状况，其中可能的维度有产品维、市场维、层次维、地域维和时间维等。由于多维度的市场属性之间存在着相互依存及相互制约的协调关系，这就要求网络运营商依据多维属性做出符合自身利益的策略选择。此时运营商既有可能利用杠杆效应在多个维度上运用市场势力，也有可能受到来自于其他维度的市场的牵制和约束。其二，网络外部性的影响。与空间多维性及系统竞争性相比，网络外部性对于融合过程中的网络运营商所处的纵向结构的影响最为直接和根本.消费者之间的直接网络外部性的存在改变了消费者的效用函数，建立起了消费者的效用水平与所在的网络规模之间的比例关系；消费者和上游企业之间的间接网络外部性改变了上游企业和下游网络运营商之间的市场关系，此时传统产业链上下游关系的“卖方市场”将有可能转变为“买方市场”。更为常见的是，当间接网络外部性作用明显时，“下游”的网络运营商将可以向“上游”的企业收取接人费用；此时，网络运营商所处的不再是传统的上下游的市场结构，取而代之的是多市场的用户。其三，系统竞争性的影响。一方面，融合过程中网络间的竞争保留了传统纵向产业链竞争的系统性，即下游运营商的成功与否不仅取决于自身产品的优劣，还取决于上游企业的供给以及互补产品的生产。另一方面，从动态角度来看，网络外部性反馈环路的存在可能会放大融合网络间任一维度上的不对称性，并加速网络规模和网络价值的变化。

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