统计计量学精要(原书第4版) 内容简介

本书旨在向读者介绍经济计量理论和技术，力求通过大量实例、翔实解释和丰富习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议，第4版的框架进行了重新调整，增加了许多新例子，并恰如其分地给出了各种软件的计算机输出结果。
　　本书重点面向经济学和管理类专业本科生以及mba学员，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。

统计计量学精要(原书第4版) 目录

前言
作者简介
教学建议
　第1章　经济计量学的特征及研究范围
　　1.1　什么是经济计量学
　　1.2　为什么要学习经济计量学
　　1.3　经济计量学方法论
　　1.4　全书结构
　　关键术语和概念问题习题
　　附录1　a互联网上的经济数据
**部分　线性回归模型
　第2章　线性回归的基本思想：双变量模型
　　2.1　回归的含义
　　2.2　总体回归函数（prf）：假想一例
　　2.3　总体回归函数的统计或随机设定
　　2.4　随机误差项的性质
　　2.5　样本回归函数
　　2.6　“线性”回归的特殊含义
　　2.7　从双变量回归到多元线性回归
　　2.8　参数估计：普通*小二乘法
　　2.9　综合
　　2.10　一些例子
　　2.11　小结
　　关键术语和概念
　　问题习题选作题
　　附录2a*小二乘估计值的推导
　第3章　双变量模型：假设检验
　　3.1　古典线性回归模型
　　3.2　普通*小二乘估计量的方差与标准误
　　3.3　为什么使用ols?ols估计量的性质
　　3.4　ols估计量的抽样分布或概率分布
　　3.5　假设检验
　　3.6　拟合回归直线的优度：判定系数r 2
　　3.7　回归分析结果的报告
　　3.8　数学s.a.t一例的计算机输出结果
　　3.9　正态性检验
　　3.10　综合实例：美国商业部门工资和生产率的关系（1959～2006年）
　　3.11　预测
　　3.12　小结
　　关键术语和概念问题
　　习题
　第4章　多元回归：估计与假设检验
　第5章　回归模型的函数形式
　第6章 虚拟变量回归模型
第二部分　实践中的回归分析
　第7章 模型选择：标准与检验
　第8章 多重共线性：解释变量相关会有什么后果
　第9章　异方差：如果误差方差不是常数会有什么结果
　第10章　自相关：如果误差项相关会有什么结果
第三部分　经济计量学高级专题
　第11章　联立方程模型
　第12章　单方程回归模型的几个专题
附录　概率论与统计学基础
参考文献

经济 经济数学

在线阅读