统计学-在经济管理领域的应用 本书特色

《统计学:在经济管理领域的应用》是国家级精品课程之一。

统计学-在经济管理领域的应用 目录

前言教学建议**章 绪论**节 什么是统计一、关于统计的含义二、统计研究的基本环节第二节 统计学的种类及其性质一、理论统计学和应用统计学二、统计学与有关学科的联系与区别第三节 统计学的基本概念一、总体与总体单位二、样本三、标志四、统计指标与指标体系五、统计数据本章回顾第二章 统计资料的收集、整理与显示**节 统计资料的收集一、统计资料收集概述二、统计资料的收集方法三、统计调查方式四、统计调查体系五、第二手统计资料的主要来源第二节 数据整理一、数据整理的内容二、统计分组第三节 频数分布一、频数分布的基本概念二、频数和频率三、累计频数与累计频率四、频数分布的类型第四节 数据显示一、统计表二、统计图本章回顾第三章 统计数据分布特征的描述**节 分布的集中趋势一、测定集中趋势的指标及其作用二、算术平均数三、调和平均数四、几何平均数五、幂平均数六、众数七、中位数八、算术平均数与中位数和众数的关系第二节 分布的离散程度一、变异指标概述二、极差与四分位差三、标准差和方差四、变异系数第三节 分布的偏度和峰度一、统计动差二、偏度三、峰度本章回顾第四章 概率与概率分布**节 随机事件与概率一、随机试验与随机事件二、随机事件的概率三、条件概率与事件独立四、全概率公式与贝叶斯公式第二节 随机变量及其概率分布一、随机变量的含义二、离散型随机变量的概率分布三、连续型随机变量的概率分布第三节 随机向量及其分布简介一、随机向量及其分布二、随机向量的数字特征三、多元正态分布本章回顾第五章 抽样与抽样分布**节 抽样的基本概念一、总体参数与样本统计量二、样本容量与样本个数三、重复抽样与不重复抽样第二节 抽样分布一、重复抽样分布二、不重复抽样分布第三节 抽样设计一、类型抽样二、等距抽样三、整群抽样四、抽样组织的设计第四节 大数定理与中心极限定理一、大数定理二、正态分布的再生定理三、中心极限定理本章回顾第六章 参数估计**节 点估计一、点估计的定义二、点估计的评价标准第二节 区间估计一、区间估计的含义二、平均数的区间估计三、总体成数的区间估计第三节 样本容量的确定一、问题的提出二、估计总体均值时样本容量的确定三、估计成数时样本容量的确定四、应注意的问题本章回顾第七章 假设检验**节 假设检验概述一、假设检验的基本思想二、假设检验的步骤三、两种类型的错误四、检验功效第二节 总体均值与成数的检验一、单个总体的假设检验二、两个正态总体的假设检验三、p值检验第三节 自由分布检验一、自由分布检验概述二、符号检验三、秩和检验四、游程检验第四节 列联表分析与总体方差检验一、列联表分析二、总体方差检验本章回顾第八章 方差分析**节 方差分析的基本问题一、方差分析问题的提出二、方差分析的基本概念三、方差分析的原理第二节 单因素方差分析一、单因素条件下离差平方和的分解二、因素作用的显著性检验三、单因素方差分析中的几个问题第三节 双因素方差分析一、无交互作用下的方差分析二、有交互作用的方差分析第四节 方差分析的应用本章回顾第九章 简单相关与一元线性回归分析**节 相关与回归分析的基本概念一、函数关系与相关关系二、相关关系的种类三、相关分析与回归分析四、相关图第二节 简单线性相关分析一、相关系数的定义二、相关系数的特点三、相关系数的计算四、相关系数的检验第三节 一元线性回归分析一、标准的一元线性回归模型设定二、一元线性回归模型的估计三、一元线性回归模型的检验第四节 一元线性回归模型预测一、简单线性回归预测公式与误差二、区间预测三、一元线性回归模型的计算机实现本章回顾第十章 多元线性回归与非线性回归分析**节 多元线性回归模型一、多元线性回归模型的设定二、多元线性回归模型的估计三、多元线性回归模型的检验和预测四、复相关系数和偏相关系数第二节 多元线性回归模型中自变量的选择一、问题的提出二、一般情形三、变量选择方法四、应用实例第三节 非线性回归分析一、非线性回归分析的意义二、非线性函数形式的确定三、非线性回归模型估计四、相关指数本章回顾第十一章 时间序列分析**节 时间序列的概念及其水平一、时间序列的概念和种类二、时间序列的水平第二节 时间序列的速度指标一、发展速度二、增长速度三、平均发展速度和平均增长速度第三节 长期趋势的测定一、时间序列的构成与分析模型二、长期趋势的测定方法三、长期趋势测定的Excel实现第四节 季节变动、循环波动和随机变动的测定一、季节变动的测定二、循环波动的测定三、随机变动的测定方法四、季节变动、循环变动和不规则变动的Excel实现第五节 时间序列预测一、移动平均和指数平滑预测二、趋势外推预测三、季节性时间序列的预测四、时间序列预测的Excel实现本章回顾第十二章 统计指数与综合评价**节 综合指数一、统计指数概述二、综合指数编制的基本方法三、综合指数的各种编制形式第二节 平均指数一、平均指数编制的基本方法二、算术平均指数三、调和平均指数第三节 指数体系与因素分析一、指数体系的概念二、连锁替代法三、总体现象变动的两因素分析四、平均指标变动的因素分析第四节 常用的经济指数一、居民消费价格指数二、生产指数三、空间价格指数四、产品成本指数五、股票价格指数第五节 综合评价指数一、综合评价的意义二、综合评价指数的构建程序三、综合评价指数的编制方法本章回顾第十三章 统计决策**节 统计决策的基本概念一、什么是统计决策二、统计决策的基本步骤三、收益矩阵表第二节 完全不确定型决策一、完全不确定型决策的准则二、各种准则的特点和适用场合第三节 一般风险型决策一、自然状态概率分布的估计二、风险型决策的准则三、利用决策树进行风险型决策第四节 贝叶斯决策一、什么是贝叶斯决策二、贝叶斯公式与后验概率的估计三、先验分析与后验分析四、后验预分析本章回顾第十四章 聚类分析与辨别分析第十五章 主成分分析与因子分析附录A SPSS简介附录B 常用统计表参考文献

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