空间异质性、人口分布与经济增长 内容简介

自从2008年诺贝尔经济学奖颁给了空间经济学（新经济地理学）的创新者和掌舵者保罗·克鲁格曼和2009年世界发展报告《重塑世界经济地理》中靠前地将人口密度和地理距离等空间因素提到新高度后，靠前上关于“空间主题”的研究影响渐升。不过具体到人口空间分布上，尽管人口密度在经济社会生活中扮演着重要角色，但在经济学研究领域的研究并不多。特别是综合考虑空间因素并融合空间分析理论和技术来研究人口分布及其与经济增长关系的成果着实鲜见，因为纳入空间因素进行研究有两个方面的困难：一是理论上考虑空间因素的作用，比如将空间因素纳入经济学体系；二是分析方法上以空间分析技术为主，以解决一般研究方法无法克服的空间依赖性等问题。

空间异质性、人口分布与经济增长 目录

1 导论
1．1 选题背景与意义
1．2 基本内容与结构
1．3 研究逻辑与框架
1．4 论证方法与创新

2 文献综述
2．1 引言：从异质性谈起
2．2 人口分布基本研究问题综述
2．2．1 人口分布内涵及其研究简议
2．2．2 静态分布研究
2．2．3 动态分布研究
2．3 空间分析技术与人口分布综述
2．3．1 空间及空间分析技术的作用
2．3．2 空间分析技术与人口分布研究
2．4 人口分布与经济增长综述
2．4．1 人口聚集与经济增长
2．4．2 增长模型扩展：人口到人口密度
2．5 新经济地理学视角下的人口分布与经济增长综述
2．5．1 空间因素纳入主流经济学
2．5．2 新经济地理学下的人口分布与经济增长
2．6 总结性评论

3 中国人口分布的新描述与空间自相关分析
3．1 中国人口分布基本概述
3．1．1 中国分县尺度的人口密度分析
3．1．2 中国分市尺度的人口密度分析
3．1．3 中国分省尺度的人口密度分析
3．2 人口密度的空问自相关性分析
3．2．1 空间自相关基本理论
3．2．2 中国人口密度空间自相关实证分析

4 中国人口分布的不平衡度及密度函数的模拟预测
4．1 引言：人口分布异质性如何度量
4．2 人口分布基尼系数
4．2．1 基尼系数测度原理
4．2．2 中国人口分布基尼系数
4．3 人口分布概率密度函数拟合与预测
4．3．1 人口密度的概率分布
4．3．2 基于对数正态分布的拟合与预测
4．3．3 模拟预测结果的政策性评论

5 人口密度影响机制分析——中国川西微观区域实证
5．1 对传统研究的评述及本研究的视角
5．2 研究区概况及其人口分布的基本空间计量特征
5．2．1 中国川西自然概况与人口分布特征
5．2．2 中国川西人口分布的空间自相关分析
5．3 自然影响机制分析——基于纯粹复杂地形的研究
5．3．1 地形因子与空间高程数据
5．3．2 人口分布与地形因子的常规建模分析
5．3．3 人口分布与地形因子的GwR建模分析
5．4 综合影响机制分析——基于自然、社会和经济复合研究
5．4．1 变量确定与描述性统计
5．4．2 基于普通*小二乘法的建模分析
5．4．3 基于空问常系数回归的建模分析
5．5 微观化人口分布影响机制研究结论总评

6 人口分布与经济增长的理论机制研究
6．1 人口密度影响经济增长吗?——对现实的观察和解释
6．2 人口密度与经济增长理论机制分析之一：聚集效应
6．2．1 新古典经济学视角下的理论模型
6．2．2 新经济地理学视角下的理论模型
6．3 人口密度与经济增长理论机制分析之二：拥挤效应
6．3．1 关于拥挤效应的文献综述
6．3．2 新古典增长模型下倒“u”形曲线推导
6．3．3 基于NEG视角的地区溢出理论模型
6．4 理论机制研究小结

7 人口分布与经济增长关系的实证检验
7．1 文献简短评述与本书视角
7．2 基于空问面板计量模型的人口密度与经济增长实证
7．2．1 空间面板数据模型基本理论介绍
7．2．2 实证研究基本模型设定
7．2．3 全球国际级数据检验
7．2．4 中国地级城市数据检验
7．3 实证研究小结

8 结论与展望
8．1 主要结论
8．2 核心观点与政策含义
8．2．1 人口空间分布的政策落脚点在哪？
8．2．2 应该追求怎样的人口空间均衡?
8．3 不足与展望
参考文献
附录
后记

空间异质性、人口分布与经济增长 作者简介

　　曾永明，1986年5月出生，经济学博士，江西财经大学讲师，鄱阳湖生态经济研究院专职科研人员。主持中央高校基本科研专项基金、江西省社会科学规划基金、研究生科研创新基金3项，参研国家社会科学基金、国家自然科学基金、教育部人文社会科学规划基金项目等10余项，主编和参编专著4部。　　在《人口研究》《中国人口科学》《人口与经济》《人口学刊》《地理研究》《经济管理》《地理与地理信息科学》等期刊发表论文近20篇。主要研究方向：人口地理、人口经济与空间人口、空间计量，着重于空间视角下人口学、经济学与区域发展相关议题研究。

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