交通基础设施与中国经济增长 节选

　　《交通基础设施与中国经济增长》：　　第三，刻画铁路提速对可达性影响的估计系数βtn、βtr均为正。表2—1的第二列给出了未考虑铁路提速情况下可达性对经济增长影响的估计结果。我们可以看到，区域间可达性的估计系数为0.2749，且显著为正；而区域内可达性的估计系数为负值，但不显著。这说明各城市到“北上广”三大超级中心城市的可达性对人均GDP有明显的促进作用，而各城市到区域经济中心省会城市的可达性对当地的经济推动作用并不明显。接下来，我们考察铁路提速和可达性变化对城市经济发展的共同影响。对于整个提速期间，βtr为0.0423，βtn的估计值为0.1370，均通过了1%的显著性检验。铁路提速改善了城市间的交通状况，节约了旅行时间，提高了旅行舒适度，估计方程中引入的提速虚拟变量和可达性的乘积项恰好刻画了这种可达性改善的特征。估计结果显示，铁路提速所引起的可达性改善促进了中小城市的经济增长。并且，我们同样看到了类似于未考虑铁路提速情况下的结果，区域间可达性改善对城市人均GDP的推动作用明显高于区域内可达性改善的效果。当我们进一步考察提速各时段的效果时，结果显示区域间可达性改善的估计系数在两个子时期内也都显著为正（分别为0.0783、0.1727），且表现一个递增的态势；而区域内可达性改善的估计系数虽然为正（分别为0.0121、0.0185），但不显著。从铁路提速的历程看，远距离的省际间旅行时间有明显的减少，而短距离的省内旅行时间却不一定有明显的改善，因为很多提速的旅客列车并不出售短途车票。所以，我们的估计结果在一定程度上反映了铁路提速对区域间和区域内可达性改善的差异。　　……

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