经济预测科学丛书:经济景气分析方法 内容简介

　　《经济景气分析方法》系统介绍了近二十年来国内外景气分析的进展，汇集了近几年作者在经济景气分析方面的理论探索和实际应用的成果。首先，介绍国内外景气分析的历史发展情况与我国景气分析工作的发展现状：其次，从信息提取方法、基于模型的合成指数方法研究、多维景气分析方法与景气调查数据分析多个角度，系统地介绍了多种在国际上较为前沿的景气分析领域的新方法，同时结合中国经济实际情况与各方法特点将其应用到中国宏观经济的景气分析中；*后，介绍了基于景气分析的决策支持系统实现的思路与方法。　　《经济景气分析方法》对于从事宏观经济管理研究的研究人员、政府相关决策和管理部门的工作人员，以及行业景气分析的从业人员都有较高的参考价值。《经济景气分析方法》也适合高等院校的管理科学、宏观经济、产业经济等专业的教师、研究生及企业的有关部门管理人员阅读。

经济预测科学丛书:经济景气分析方法 目录

总序

第1章 绪论
1．1 景气分析的历史发展
1．2 我国景气分析的发展现状
1．3 内容简介
参考文献

第2章 信息提取方法的新进展及应用
2．1 引言
2．2 定义与理论
2．2．1 滤子
2．2．2 振幅、相位和时间延迟函数
2．2．3 移动平均滤子
2．2．4 ARMA滤子
2．3 TRAM0/SEATS方法
2．3．1 TRAMO方法
2．3．2 SEATS方法
2．4 X12-ARIMA方法
2．4．1 X12-ARIMA方法流程
2．4．2 regARIMA模型
2．4．3 X11季节调整程序
2．4．4 X12-ARIMA方法和7RAM0/SEATS方法的对比
2．5 阶段平均趋势法和H-P滤波
2．5．1 阶段平均趋势法
2．5．2 H-P滤波
2．6 直接滤波方法
2．6．1 DFA算法流程
2．6．2 DFA实例
参考文献

第3章 一致合成指数研究的新进展及应用
3．1 非模型基础的合成指数方法
3．2 SW-CCI方法
3．2．1 方法概述
3．2．2 理论基础
3．3 FHLR-CCI方法
3．3．1 方法概述
3．3．2 理论基础
3．4 MS-CCI方法
3．4．1 单变量MS模型
3．4．2 多元框架下的MS模型
3．4．3 MS-CCI方法
3．5 基于我国数据的应用实例
3．5．1 SW-CCI方法
3．5．2 FHLR-CCI方法
3．5．3 MS-CCI方法（两状态）
3．5．4 MS-CCI（三状态）
参考文献

第4章 先行合成指数研究的新进展及应用
4．1 VAR-CLI方法
4．2 SW2-CLI
4．2．1 方法概述
4．2．2 理论基础
4．3 FHLR2-CLI
4．3．1 方法概述
4．3．2 理论基础
4．4 MS-CLI方法
4．4．1 经济持久期
4．4．2 时变转移概率的状态转移模型
4．4．3 Gibbs抽样估计方法
4．5 其他方法
4．5．1 神经网络和非参方法
4．5．2 二元模型
4．6 基于我国数据的应用实例
4．6．1 SW2-CLI方法
4．6．2 FHLR2-CLI方法
4．6．3 MS-CLL——先行指数
4．6．4 MS-Cu——经济持久期
参考文献

第5章 多维景气分析方法
5．1 经济周期立方体
5．2 多维一致指数的构建
5．3 多维指数分析
5．3．1 向量空间方法
5．3．2 多维落点概率分析
5．4 结合我国数据的实例分析
5．4．1 宏观经济两维景气分析
5．4．2 金融周期多维景气分析
参考文献

第6章 景气调查数据分析
6．1 景气调查简介
6．1．1 采购经理调查
6．1．2 银行家问卷调查
6．2 定性景气调查数据的定量分析
6．2．1 概率分析
6．2．2 回归分析
6．2．3 因子分析
6．3 景气调查数据分析工具和实例
6．3．1 钟形图分析
6．3．2 指数分析
参考文献

第7章 基于景气分析的决策支持系统实现的新思路
7．1 引言
7．2 系统分析及架构设计
7．2．1 监测预警模块设计
7．2．2 预测模块设计
7．2．3 集成
7．2．4 系统化的决策支持构架
7．3 系统功能模块
7．3．1 配置与管理
7．3．2 基本分析工具模块
7．3．3 模型配置
7．3．4 主题分析
7．3．5 展现层配置
7．4 系统实现与关键技术
7．4．1 基于主题和分析工具相结合的分析模式
7．4．2 操作层与展现层相结合
7．4．3 预定义模板与客户定制相结合
7．4．4 智能化建模与分析支持
7．4．5 集成式数据与权限管理
7．5 应用实例分析
7．5．1 建立分析主题
7．5．2 指标初选：判断指标先行性
7．5．3 先行指标体系构建
7．5．4 景气信号灯指标体系构建
7．5．5 设定监测指标
7．5．6 展现层分析结果设置
参考文献

运行程序附录
附录1 SW1方法
附录2 FHLR1方法
附录3 FHLR2方法
附录4 变系数的MS模型的估计程序

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