宏观经济预测方法应用与预测系统 本书特色

随着决策对定量分析的要求不断提高，经济预测理论与方法也得到了迅速发展，逐步成为政府和企业制订计划、管理经济的一个重要依据。《宏观经济预测方法与预测系统》是作者团队十余年来预测工作的总结，系统介绍了经济预测的理论、过程、方法和模型，特别地，《宏观经济预测方法与预测系统》自带作者团队开发的预测软件，在《宏观经济预测方法与预测系统》也对预测软件的使用进行了详细讲解，是难得的理论与实践相结合、实践与操作相结合的预测书籍。《宏观经济预测方法与预测系统》的目的是使读者不仅可以尽快掌握经济预测的思路与方法，还可通过软件操作加深对方法和模型的理解。

宏观经济预测方法应用与预测系统 目录

目录
第1章 引言 1
1.1 了解预测 3
1.2 学会预测 3
1.3 管理预测 4
1.4 宏观经济预测系统介绍 5
**篇 预测理论与预测过程
第2章 预测理论概述 13
2.1 预测过程 13
2.2 如何开始做预测 16
2.3 预测模型的评价 22
2.4 预测准确性 24
2.5 预测工作的分析与反思 27
第3章 预测过程及系统流程概述 28
3.1 数据分析的重要性 28
3.2 预测过程框架 29
3.3 预测过程流程概述 29
第二篇 预测方法及应用
第4章 定性预测方法 41
4.1 概述 41
4.2 德尔菲法 42
4.3 主观概率法 44
第5章 计量模型预测方法及应用——传统方法 45
5.1 概述 45
5.2 时间序列平稳性及其检验方法 46
5.3 ARIMA模型 48
5.4 自回归分布滞后模型 58
5.5 误差修正模型 60
5.6 向量自回归族模型 65
5.7 联立方程模型 78
第6章 计量模型预测方法及应用—机制转换模型 84
6.1 机制转换模型概述 84
6.2 门限自回归类模型 85
6.3 平滑转换自回归类模型 87
6.4 马尔可夫机制转换自回归类模型 91
第7章 计量模型预测方法及应用—混频模型 95
7.1 概述 95
7.2 标准MIDAS模型 95
7.3 带领先项的MIDAS模型 97
7.4 MIDAS模型系统实现 98
第8章 动态因子模型及应用 102
8.1 概述 102
8.2 Stock-Watson动态因子模型 103
8.3 广义动态因子模型 105
8.4 动态因子模型的系统实现 107
第9章 智能算法预测方法及应用 115
9.1 概述 115
9.2 GPVECM 115
9.3 EMD-SVR-SVR分解集成预测方法 124
9.4 谱分析类方法 135
9.5 粗糙集方法 140
第三篇 预测集成与跟踪
第10章 预测集成 157
10.1 概述 157
10.2 组合预测 157
10.3 扇形图 161
第11章 预测修正与跟踪 176
11.1 预测修正 176
11.2 预测跟踪 178
参考文献 185

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