酒店管理信息系统 内容简介

　　《酒店管理信息系统/普通高等教育“十二五”酒店管理专业规划教材》从管理信息系统应用的角度出发，详细介绍了管理信息系统、决策支持系统、电子商务的概念以及在酒店业中的应用，对利用信息技术改进业务流程的理论和方法进行了详细的阐述，并探讨了酒店前台主要业务流程的重组。　　《酒店管理信息系统/普通高等教育“十二五”酒店管理专业规划教材》还介绍了大多数五星级酒店使用的酒店管理信息系统软件——OperaPMS软件，详细介绍了该软件的操作方法。　　《酒店管理信息系统/普通高等教育“十二五”酒店管理专业规划教材》也是目前第1本系统介绍该软件使用方法的教科书。

酒店管理信息系统 目录

前言

**章 基础理论与基本概念
**节 信息科学理论
第二节 信息与信息资源
第三节 酒店信息需求
复习思考题

第二章 管理信息系统
**节 管理信息系统的概念
第二节 管理信息系统的发展
第三节 酒店管理信息系统
复习思考题

第三章 决策支持系统
**节 决策支持系统的概念
第二节 决策支持系统简介
第三节 酒店决策支持系统的应用——酒店收益管理系统
复习思考题

第四章 电子商务
**节 电子商务的产生与发展
第二节 电子商务的基本概念
第三节 电子商务的主要服务功能
第四节 电子市场
第五节 电子商务在酒店业中的应用
复习思考题

第五章 酒店前台业务流程重组
**节 流程再造的概念
第二节 酒店前台的主要工作流程
第三节 酒店前台业务流程再造
复习思考题

第六章 OperaPMS
**节 OperaPMS概述
第二节 酒店客史管理
第三节 酒店散客预订管理
第四节 酒店团队预订管理
第五节 客房管理
第六节 前厅管理
第七节 酒店收银管理
第八节 财务应收管理
第九节 夜审系统
第十节 OperaPMS的其他功能

上机操作题
参考文献

酒店管理信息系统 节选

　　《酒店管理信息系统/普通高等教育“十二五”酒店管理专业规划教材》：　　5.利用流量控制进行收益优化　　流量控制是指对客人停留时间的控制。酒店客房的容量是酒店销售的上限，未来任何一天的预订和需求情况与这个上限比较就可以得到是否需要进行流量控制。若需求超过这个上限则酒店采用流量控制来确定是接受还是拒绝某个预订的客人。由于收益并不是只取决于房价，而是取决于房价乘以逗留时间。因此，流量控制的重点是制定*短住宿期策略。*短住宿期策略是要求客人至少预订到一定的天数才可接受，一般可以与房价折扣结合使用。也就是说短期住宿的客人要支付高房价，而达到*短住宿期的客人可以享受打折优惠。例如，某酒店周四晚上的房间已预订了95%而周三和周五晚上的房间只预订了不足70%，如果通过预测知道可能会有预订周三至周五的客人，则酒店会拒绝只预订周四一晚的客人，但对预订周三至周五的客人，酒店会利用打折优惠来吸引他们，这是因为酒店追求的是整个期间的*好收益而不是一晚的*大收益。　　6.超预订　　根据国内外酒店的经验，预订但没来的客人占客房预订的5%，临时取消预订的占客房预订量的8%～10%。酒店要是不实行超预订就会产生一定数量的空房，给酒店带来损失。酒店可以利用计算机系统根据房间预订、取消预订（Cancel Reservation），应到未到（No-shows）、推迟到达（Late Arrivals）、当天预订或未预订的上门客（Walkings）等数据的预测和散团比例、梯度房价以及酒店对超售客人的处理费用来计算和确定超预订的数额。超预订具有一定的风险，会影响顾客的满意度，还会受到顾客回流概率的约束。如果超订点定得过高，酒店就要为已预订而没有房间住的客人支付补偿费用，使酒店的成本增加。理论上讲*佳的超订点是接收下一个住店客人的边际收入等于增加一个超订的边际成本，超过这一点就会使酒店的总收入下降。　　7.折扣房的销售　　酒店在淡季或平季的销售过程中，常常会对房价进行打折销售以提高出租率，从而提高收益。在打折销售中，即使是淡季也会有某个时段出现热销，同样在旺季中也会有滞销。因此，酒店需要利用信息系统对历史数据进行分析和判断后作出决定是否将打折的房间卖给下一个客人，这是一个决策的过程，其决策的原则是当销售折扣房的边际收入等于将来可能销售全价房的期望收入时则停止销售折扣房。在实际中还要考虑多种折扣的混合、房间售出概率和预测的准确性等因素。　　当非房费收入可以补偿由于房价打折所带来的收益损失时，打折销售可以使酒店既提高了出租率同时也提高了收入。例如，酒店在给团队优惠打折房价的同时要求该团队要在该酒店用餐。　　8.团队管理　　一般团队的折扣较大，因此要根据散客的情况来制定是否拒绝团队的策略。团队预订一般早于散客预订。团队的种类较多，特性各不相同，变化较大，酒店应尽量将团队安排在酒店入住率*低的时段。团队很有可能与愿意支付更高价格但预订较晚的高端顾客相冲突。四、酒店收益管理信息系统美国Micros公司的ORMS（收益管理信息系统）通过网络按人为设置的时间段从前台管理系统（PMS）中提取相关的数据，然后对采集到的数据进行加工整理后得到市场需求的数据（在不考虑酒店容量前提下的住店需求量）、通过预订来入住的数据、没有通过预订或者当天预订来入住的数据、取消预订的数据、没有取消预订但没有来入住的数据、更改入住时间的数据、市场细分和与之相对应的梯度房价的数据，并将这些数据存放在数据库中。系统利用这些数据通过预测模型可以预测未来每天的期望订房数量，这是在考虑已接收的预订和市场季节性变化的特征下作出的，其中包括未来每天各时段的需求和来入住的是哪种类型的客人，以及他们要住什么样的房间和住多长时间。准确的市场预测是收益管理系统的基础，也是收益管理软件评价的重要指标。　　监控系统可以自动将实际订房情况和通过酒店历史订房情况所作出的预测结果进行比较，随时能发现它们的差异，并对预测结果进行修正。通常酒店的历史数据积累的年头越长，预测所得到的曲线与实际所产生的曲线拟合得就越好，预测值也就越准确。另外，通过预测所得到的曲线图能够帮助管理者提前做好应付淡旺季的准备。当系统发现实际订房情况与预测订房情况相差较大时则会发出报警，这个功能可以在一些非正常事件发生前，提醒管理者注意。例如，当有突发事件发生并开始影响到来酒店住宿的客人时，系统会向酒店管理者报警，管理者会根据具体情况，提前采取应对措施，降低酒店的损失。　　房间分配自动决策系统包括预测、优化和超预订等数学模型，系统根据管理者制定的价格、超预订点、淡季、平季、旺季和特殊季以及团散比例等策略，以及客人的需求、客房供给的预测和竞争对手的情况来制定每天不同时段的*佳房价和推荐可供出租的客房的*佳分配方案。图3-9是该系统制定各种房型的超预订上限、超预订成本等策略的界面。系统为收益经理提供市场需求的预测值、各类房间的*低限价、超预订房间数和拒绝接受预订的建议等信息。图3-10是团队管理的界面，在这个界面上可以清楚地了解到在哪个时段哪个价格上可以接受或拒绝这个团队，其中绿色表示可以在这个时段以这个价格接受预订，而红色则表示拒绝在相应的时段和价格上的预订。收益经理与收益管理系统在订房*低限价上和拒绝预订上，有时会产生较大的出入，正确处理好他们之间的关系往往是收益管理系统应用的关键。他们之间的磨合常需要一个较长的时间，这个磨合时间的长短往往取决于培训的好坏。　　计算机自动决策系统一般需要管理人员的参与，如对超订点的修正、对特殊日期价格的改动等。在日常的收益管理中，系统根据数据分析并结合管理者制定的策略自动生成各种房型的*低限价和房间分配方案并允许人为干预后传送到前台的预订系统中，前台系统根据收益管理系统传来的信息，按时间段关闭那些不允许销售的低房价，但已签协议的低房价不受此控制。在收益管理系统的应用中，管理者在制定好相应的策略后，尽可能地减少人为干预，这是收益管理系统发挥作用的关键。　　总之，收益管理系统是基于运筹学和管理科学等科学理论并利用计算机和网络等先进的信息技术来实现的一个决策支持系统。它是现代酒店管理的一个战术性管理工具。若能很好地利用它，酒店的经营管理决策就能更上一层楼。　　……

 1/2    1 2 下一页 尾页

经济 各部门经济 旅游经济酒店管理

在线阅读